論文の概要: The Good, the Bad, and the Ugly: The Role of AI Quality Disclosure in Lie Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.23143v1
• Date: Wed, 30 Oct 2024 15:58:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-31 14:29:33.296095
• Title: The Good, the Bad, and the Ugly: The Role of AI Quality Disclosure in Lie Detection
• Title（参考訳）: 良いこと、悪いこと、悪いこと:嘘検出におけるAI品質開示の役割
• Authors: Haimanti Bhattacharya, Subhasish Dugar, Sanchaita Hazra, Bodhisattwa Prasad Majumder,
• Abstract要約: 低品質のAIアドバイザは、品質の開示が欠如しているため、テキストベースの嘘を広めるのに役立ち、嘘を検出するのに役立ちそうである。 情報開示のない低品質のアドバイザーに頼る場合、参加者の真偽検出率は、AIの真の有効性が明らかになると、自身の能力を下回ることがわかりました。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.539973416151908
• License:
• Abstract: We investigate how low-quality AI advisors, lacking quality disclosures, can help spread text-based lies while seeming to help people detect lies. Participants in our experiment discern truth from lies by evaluating transcripts from a game show that mimicked deceptive social media exchanges on topics with objective truths. We find that when relying on low-quality advisors without disclosures, participants' truth-detection rates fall below their own abilities, which recovered once the AI's true effectiveness was revealed. Conversely, high-quality advisor enhances truth detection, regardless of disclosure. We discover that participants' expectations about AI capabilities contribute to their undue reliance on opaque, low-quality advisors.
• Abstract（参考訳）: 低品質のAIアドバイザは、品質の開示を欠いているため、人々が嘘を検出するのに役立ちながら、テキストベースの嘘を広めるのにどう役立つかを調査する。 実験参加者は、客観的な真理のあるトピックについて、偽りのソーシャルメディア交換を模倣したゲームショーの書き起こしを評価することによって、真理を識別する。 情報開示のない低品質のアドバイザーに頼る場合、参加者の真偽検出率は、AIの真の有効性が明らかになると、自身の能力を下回ることがわかりました。 逆に、高品質なアドバイザは開示に関係なく、真実の検出を強化する。 我々は,AI能力に対する参加者の期待が,不透明で低品質なアドバイザへの不適切な依存に寄与していることを発見した。

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