論文の概要: Average Controlled and Average Natural Micro Direct Effects in Summary Causal Graphs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2410.23975v1
• Date: Thu, 31 Oct 2024 14:30:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-01 17:00:49.336729
• Title: Average Controlled and Average Natural Micro Direct Effects in Summary Causal Graphs
• Title（参考訳）: 概要因果グラフにおける平均制御および平均的自然微小直接効果
• Authors: Simon Ferreira, Charles K. Assaad,
• Abstract要約: 概略因果グラフで表される因果系における平均制御直結効果と平均自然直結効果の同定可能性について検討する。 特に、要約因果グラフから平均制御マイクロダイレクト効果と平均自然マイクロダイレクト効果を識別するのに十分な条件を与える。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9208007322096533
• License:
• Abstract: In this paper, we investigate the identifiability of average controlled direct effects and average natural direct effects in causal systems represented by summary causal graphs, which are abstractions of full causal graphs, often used in dynamic systems where cycles and omitted temporal information complicate causal inference. Unlike in the traditional linear setting, where direct effects are typically easier to identify and estimate, non-parametric direct effects, which are crucial for handling real-world complexities, particularly in epidemiological contexts where relationships between variables (e.g, genetic, environmental, and behavioral factors) are often non-linear, are much harder to define and identify. In particular, we give sufficient conditions for identifying average controlled micro direct effect and average natural micro direct effect from summary causal graphs in the presence of hidden confounding. Furthermore, we show that the conditions given for the average controlled micro direct effect become also necessary in the setting where there is no hidden confounding and where we are only interested in identifiability by adjustment.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,概略因果グラフの抽象化である要約因果グラフで表される因果系における平均制御された直接効果と平均自然な直接効果の同定可能性について検討する。 従来の線形環境とは異なり、直接効果は一般的に識別と推定が簡単であり、特に変数間の関係(例えば、遺伝的、環境的、行動的要因)が非線形である疫学的文脈において、現実世界の複雑さを扱うのに不可欠である非パラメトリック直接効果は、定義と識別がより困難である。 特に,隠れたコンバウンディングの存在下での要約因果グラフから,平均制御マイクロダイレクト効果と平均自然マイクロダイレクト効果を特定するのに十分な条件を与える。 さらに,隠れた接点がない環境や,調整による識別性のみに関心がある環境では,平均制御マイクロダイレクト効果の条件も必要となることを示す。

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