論文の概要: Scaling up to Problem Sizes: An Environmental Life Cycle Assessment of Quantum Computing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.00118v3
- Date: Sat, 15 Mar 2025 17:03:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-18 12:29:49.310193
- Title: Scaling up to Problem Sizes: An Environmental Life Cycle Assessment of Quantum Computing
- Title(参考訳): 問題サイズへのスケールアップ:量子コンピューティングの環境ライフサイクルアセスメント
- Authors: Sylvain Cordier, Karl Thibault, Marie-Luc Arpin, Ben Amor,
- Abstract要約: 本稿は、特定のスケーリング条件下での量子コンピュータと量子エラー訂正符号の環境上の優位性を、利用時間がいかに促進するかを示す。
その結果、量子エラー補正ハードウェアは、100個の論理量子ビットを達成するのに必要な多数の電子部品のために、環境に重大な影響を与えることが強調された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: With the demonstrated ability to perform calculations in seconds that would take classical supercomputers thousands of years, quantum computers namely hold the promise of radically advancing sustainable IT. However, quantum computers face challenges due to the inherent noise in physical qubits, necessitating error correction for reliable operation in solving industrial-scale problems, which will require more computation time, energy, and electronic components than initial laboratory-scale experiments. Yet, while researchers have modeled and analyzed the environmental impacts of classical computers using Life Cycle Assessment (LCA), the environmental performance of quantum computing remains unknown to date. This study contributes to filling this critical gap in two ways: (1) by establishing an environmental profile for quantum computers based on superconducting qubits; and (2) by comparing it to a functionally equivalent profile of a state-of-the-art supercomputer. With the comparison based on the problem size, the paper shows how the usage time can drive an environmental advantage for quantum computers under specific scaling conditions and quantum error correcting codes. The results emphasize that quantum error correction hardware has a substantial environmental impact due to the numerous electronic components needed to achieve 100 logical qubits. This paper can serve as a basis for designing more environmentally friendly quantum computers and for establishing their environmental profiles, as well as those of the human activities that will use them.
- Abstract(参考訳): 古典的なスーパーコンピュータに何千年もかかる数秒で計算を実行することが実証された能力によって、量子コンピュータは、持続可能ITを根本的に進歩させるという約束を保っている。
しかし、量子コンピュータは物理量子ビットに固有のノイズがあり、産業規模の問題を解決するには信頼性の高い演算にエラー補正が必要であるため、初期の実験室規模の実験よりも計算時間、エネルギー、電子部品を必要とする。
しかし、研究者はLCA(Life Cycle Assessment)を用いて古典コンピュータの環境影響をモデル化し分析してきたが、量子コンピューティングの環境性能は未だに不明である。
本研究は,(1)超伝導量子ビットに基づく量子コンピュータの環境プロファイルを確立すること,(2)最先端のスーパーコンピュータの機能的に等価なプロファイルと比較すること,の2つの方法で,この重要なギャップを埋めることに貢献した。
問題サイズに基づく比較では、特定のスケーリング条件下での量子コンピュータの環境的優位性や量子エラー訂正符号が、利用時間によってどのように促進されるかを示す。
その結果、量子エラー補正ハードウェアは、100個の論理量子ビットを達成するのに必要な多数の電子部品のために、環境に重大な影響を与えることが強調された。
本論文は、環境に優しい量子コンピュータを設計し、それらの環境プロファイルを確立するための基盤となり得る。
関連論文リスト
- Chemically-Accurate Prediction of the Ionisation Potential of Helium Using a Quantum Processor [0.0]
量子コンピュータは、物質や化学プロセスの微視的挙動の理解に革命をもたらす可能性がある。
現在の量子コンピューティングハードウェアデバイスは、ノイズとコストという2つの課題に悩まされている。
本稿では,高精度電子構造のためのツールとして,ノイズ量子コンピュータの実用的価値を検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-04T05:20:12Z) - Stability of Quantum Computers [0.0]
この論文は、量子コンピューティングにおけるノイズの持続的問題、特にトランスモンプロセッサにおけるノイズパラメータの非定常性に焦点を当てている。
量子コンピューティングのポテンシャルは、古典的コンピュータと比較して、実行時間、エネルギー使用量、メモリ要求の超ポリノミカルな削減を約束する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-29T19:51:06Z) - Quantum algorithms for scientific computing [0.0]
ハイパフォーマンスコンピューティングに最も影響を与えるであろう分野には、量子システムのシミュレーション、最適化、機械学習などがある。
現代の古典的技術に対する控えめな量子増強でさえ、気象予報、航空宇宙工学、持続可能な開発のための「グリーン」材料の設計といった分野において、はるかに大きな影響を及ぼすであろう。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-22T18:29:31Z) - Quantum Computing for High-Energy Physics: State of the Art and
Challenges. Summary of the QC4HEP Working Group [33.8590861326926]
本論文はCERN, DESY, IBMが主導し,高エネルギー物理量子計算の現状について述べる。
近い将来に対処できる理論的および実験的なターゲットベンチマークアプリケーションの例を示す。
可能であれば、IBM 100 x 100の課題を念頭に置いて、エラー軽減量子コンピューティングを使用した例のリソース推定も提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-06T18:01:02Z) - Reliable AI: Does the Next Generation Require Quantum Computing? [71.84486326350338]
デジタルハードウェアは、最適化、ディープラーニング、微分方程式に関する問題の解決に本質的に制約されていることを示す。
対照的に、Blum-Shub-Smale マシンのようなアナログコンピューティングモデルは、これらの制限を克服する可能性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-03T19:10:45Z) - Quantum Computing Toolkit From Nuts and Bolts to Sack of Tools [0.0]
量子コンピューティングは、古典コンピューティングよりも処理において指数関数的なパフォーマンス上の利点を提供する可能性がある。
これは計算問題を解くために量子力学現象(重ね合わせ、絡み合い、干渉など)を利用する。
量子コンピュータは開発初期段階にあり、デコヒーレンス、すなわち環境相互作用によって劣化する量子ビットのためにノイズがある。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-17T14:08:44Z) - Optimal Stochastic Resource Allocation for Distributed Quantum Computing [50.809738453571015]
本稿では,分散量子コンピューティング(DQC)のためのリソース割り当て方式を提案する。
本評価は,提案手法の有効性と,量子コンピュータとオンデマンド量子コンピュータの両立性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-16T02:37:32Z) - Recompilation-enhanced simulation of electron-phonon dynamics on IBM
Quantum computers [62.997667081978825]
小型電子フォノン系のゲートベース量子シミュレーションにおける絶対的資源コストについて考察する。
我々は、弱い電子-フォノン結合と強い電子-フォノン結合の両方のためのIBM量子ハードウェアの実験を行う。
デバイスノイズは大きいが、近似回路再コンパイルを用いることで、正確な対角化に匹敵する電流量子コンピュータ上で電子フォノンダイナミクスを得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-16T19:00:00Z) - Simulating Quantum Materials with Digital Quantum Computers [55.41644538483948]
デジタル量子コンピュータ(DQC)は、古典的コンピュータでは引き起こせない量子シミュレーションを効率的に行うことができる。
このレビューの目的は、物理量子優位性を達成するために行われた進歩の要約を提供することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-01-21T20:10:38Z) - Electronic structure with direct diagonalization on a D-Wave quantum
annealer [62.997667081978825]
本研究は、D-Wave 2000Q量子アニール上の分子電子ハミルトニアン固有値-固有ベクトル問題を解くために、一般量子アニール固有解法(QAE)アルゴリズムを実装した。
そこで本研究では,D-Waveハードウェアを用いた各種分子系における基底および電子励起状態の取得について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-02T22:46:47Z) - An Application of Quantum Annealing Computing to Seismic Inversion [55.41644538483948]
小型地震インバージョン問題を解決するために,D波量子アニールに量子アルゴリズムを適用した。
量子コンピュータによって達成される精度は、少なくとも古典的コンピュータと同程度である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-06T14:18:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。