論文の概要: LLMs: A Game-Changer for Software Engineers?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.00932v1
• Date: Fri, 01 Nov 2024 17:14:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-05 14:50:57.965501
• Title: LLMs: A Game-Changer for Software Engineers?
• Title（参考訳）: LLMs: ソフトウェアエンジニアのためのゲームチェンジャー?
• Authors: Md Asraful Haque,
• Abstract要約: GPT-3やGPT-4のような大規模言語モデル(LLM)は、従来のAIアプリケーションを超えた機能を備えた画期的なイノベーションとして登場した。 ソフトウェア開発に革命をもたらす潜在能力は、ソフトウェアエンジニアリング(SE)コミュニティを魅了している。 この記事では、LCMはソフトウェアの開発方法を変えるだけでなく、開発者の役割を再定義するものである、と論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Large Language Models (LLMs) like GPT-3 and GPT-4 have emerged as groundbreaking innovations with capabilities that extend far beyond traditional AI applications. These sophisticated models, trained on massive datasets, can generate human-like text, respond to complex queries, and even write and interpret code. Their potential to revolutionize software development has captivated the software engineering (SE) community, sparking debates about their transformative impact. Through a critical analysis of technical strengths, limitations, real-world case studies, and future research directions, this paper argues that LLMs are not just reshaping how software is developed but are redefining the role of developers. While challenges persist, LLMs offer unprecedented opportunities for innovation and collaboration. Early adoption of LLMs in software engineering is crucial to stay competitive in this rapidly evolving landscape. This paper serves as a guide, helping developers, organizations, and researchers understand how to harness the power of LLMs to streamline workflows and acquire the necessary skills.
• Abstract（参考訳）: GPT-3やGPT-4のような大規模言語モデル(LLM)は、従来のAIアプリケーションを超えた機能を備えた画期的なイノベーションとして登場した。 これらの高度なモデルは、大量のデータセットに基づいてトレーニングされ、人間のようなテキストを生成し、複雑なクエリに応答し、コードを書き、解釈する。 ソフトウェア開発に革命をもたらす潜在能力は、ソフトウェアエンジニアリング(SE)コミュニティを魅了し、その変革的影響に関する議論を巻き起こした。 技術的強み、限界、実世界のケーススタディ、将来の研究方向性の批判的分析を通じて、LLMはソフトウェアの開発方法を変えるだけでなく、開発者の役割を再定義している、と論じる。 課題は続くが、LLMはイノベーションとコラボレーションのための前例のない機会を提供する。 ソフトウェアエンジニアリングにおけるLSMの早期導入は、この急速に進化する状況において競争力を維持するために不可欠である。 本稿では、開発者、組織、研究者がLLMの力を使ってワークフローを合理化し、必要なスキルを習得する方法を理解するためのガイドとして機能する。

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