Fugu-MT 論文翻訳(概要): Educational Effects in Mathematics: Conditional Average Treatment Effect depending on the Number of Treatments

論文の概要: Educational Effects in Mathematics: Conditional Average Treatment Effect depending on the Number of Treatments

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.01498v1
Date: Sun, 03 Nov 2024 09:39:55 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-05 14:49:47.385151
Title: Educational Effects in Mathematics: Conditional Average Treatment Effect depending on the Number of Treatments
Title（参考訳）: 数学における教育効果:治療数による条件平均処理効果
Authors: Tomoko Nagai, Takayuki Okuda, Tomoya Nakamura, Yuichiro Sato, Yusuke Sato, Kensaku Kinjo, Kengo Kawamura, Shin Kikuta, Naoto Kumano-go,
Abstract要約: 本研究では,高学院大学学術支援センターの教育効果について検討した。 T-learnerを用いて,センターの対面支援プログラムの条件平均治療効果(CATE)を評価した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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Abstract: This study examines the educational effect of the Academic Support Center at Kogakuin University. Following the initial assessment, it was suggested that group bias had led to an underestimation of the Center's true impact. To address this issue, the authors applied the theory of causal inference. By using T-learner, the conditional average treatment effect (CATE) of the Center's face-to-face (F2F) personal assistance program was evaluated. Extending T-learner, the authors produced a new CATE function that depends on the number of treatments (F2F sessions) and used the estimated function to predict the CATE performance of F2F assistance.
Abstract（参考訳）: 本研究では,高学院大学学術支援センターの教育効果について検討した。最初の評価の後、集団バイアスがセンターの真の影響を過小評価したことが示唆された。この問題に対処するため、著者らは因果推論の理論を適用した。 T-learnerを用いて,センターの対面支援プログラム(F2F)の条件平均治療効果(CATE)を評価した。著者らはT-learnerを拡張して、治療数(F2Fセッション)に依存する新しいCATE関数を作成し、F2FアシストのCATE性能を予測するために推定関数を使用した。

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