論文の概要: SinaTools: Open Source Toolkit for Arabic Natural Language Processing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.01523v1
- Date: Sun, 03 Nov 2024 11:03:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-05 14:44:44.463615
- Title: SinaTools: Open Source Toolkit for Arabic Natural Language Processing
- Title（参考訳）: SinaTools: アラビア語の自然言語処理のためのオープンソースツールキット
- Authors: Tymaa Hammouda, Mustafa Jarrar, Mohammed Khalilia,
- Abstract要約: 我々は、アラビア語の自然言語処理と理解のためのオープンソースのPythonパッケージであるSinaToolsを紹介した。
本稿では,SinaToolsとそのベンチマーク結果について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5461938536945721
- License:
- Abstract: We introduce SinaTools, an open-source Python package for Arabic natural language processing and understanding. SinaTools is a unified package allowing people to integrate it into their system workflow, offering solutions for various tasks such as flat and nested Named Entity Recognition (NER), fully-flagged Word Sense Disambiguation (WSD), Semantic Relatedness, Synonymy Extractions and Evaluation, Lemmatization, Part-of-speech Tagging, Root Tagging, and additional helper utilities such as corpus processing, text stripping methods, and diacritic-aware word matching. This paper presents SinaTools and its benchmarking results, demonstrating that SinaTools outperforms all similar tools on the aforementioned tasks, such as Flat NER (87.33%), Nested NER (89.42%), WSD (82.63%), Semantic Relatedness (0.49 Spearman rank), Lemmatization (90.5%), POS tagging (97.5%), among others. SinaTools can be downloaded from (https://sina.birzeit.edu/sinatools).
- Abstract（参考訳）: 我々は、アラビア語の自然言語処理と理解のためのオープンソースのPythonパッケージであるSinaToolsを紹介した。
SinaToolsは、フラットでネストされた名前付きエンティティ認識(NER)、完全フラグ付きワードセンス曖昧化(WSD)、セマンティック関連性(Semantic Relatedness)、同期抽出と評価(Synonymy extracts and Evaluation)、Lemmatization、Part-of-speech Tagging、Root Tagging、コーパス処理、テキストストリッピングメソッド、ダイアクリティカルな単語マッチングなど、さまざまなタスクのためのソリューションを提供する、システムワークフローに統合可能な統合パッケージである。
本稿では、SinaToolsとそのベンチマーク結果について、Flat NER (87.33%)、Nested NER (89.42%)、WSD (82.63%)、Semantic Relatedness (0.49 Spearman rank)、Lemmatization (90.5%)、POS Taging (97.5%)など、上記のタスクにおいて、SinaToolsが同様のツールを全て上回っていることを示す。
SinaToolsは(https://sina.birzeit.edu/sinatools)からダウンロードできる。
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