Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fried deconvolution

論文の概要: Fried deconvolution

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.02890v1
Date: Tue, 05 Nov 2024 08:04:43 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-06 14:59:44.667782
Title: Fried deconvolution
Title（参考訳）: Fried deconvolution
Authors: Jerome Gilles, Stanley Osher,
Abstract要約: 長距離画像における大気乱流の影響を抑えるための新しい手法を提案する。本手法は,大気変調伝達関数(MTF)の解析式Friedカーネルと,フレームレットに基づくデコンボリューションアルゴリズムに基づく。
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Abstract: In this paper we present a new approach to deblur the effect of atmospheric turbulence in the case of long range imaging. Our method is based on an analytical formulation, the Fried kernel, of the atmosphere modulation transfer function (MTF) and a framelet based deconvolution algorithm. An important parameter is the refractive index structure which requires specific measurements to be known. Then we propose a method which provides a good estimation of this parameter from the input blurred image. The final algorithms are very easy to implement and show very good results on both simulated blur and real images.
Abstract（参考訳）: 本稿では,長距離イメージングにおける大気乱流の影響を抑えるための新しい手法を提案する。本手法は,大気変調伝達関数(MTF)の解析式Friedカーネルと,フレームレットに基づくデコンボリューションアルゴリズムに基づく。重要なパラメータは、既知の特定の測定を必要とする屈折率構造である。次に,入力されたぼやけた画像から,このパラメータを適切に推定する手法を提案する。最終的なアルゴリズムの実装は非常に簡単で、シミュレーションされたぼやけた画像と実際の画像の両方で非常に良い結果を示す。

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