論文の概要: Receiver-Centric Generative Semantic Communications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.03127v2
• Date: Wed, 20 Nov 2024 05:13:36 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-21 16:09:22.030897
• Title: Receiver-Centric Generative Semantic Communications
• Title（参考訳）: 受信者中心生成セマンティック通信
• Authors: Xunze Liu, Yifei Sun, Zhaorui Wang, Lizhao You, Haoyuan Pan, Fangxin Wang, Shuguang Cui,
• Abstract要約: 本稿では,送信機と受信機とのセマンティック通信について検討する。 受信機への関心のビデオなどのオリジナルデータは送信機に格納される。 本稿では,レシーバ中心のセマンティックコミュニケーションシステムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 35.20918451421913
• License:
• Abstract: This paper investigates semantic communications between a transmitter and a receiver, where original data, such as videos of interest to the receiver, is stored at the transmitter. Although significant process has been made in semantic communications, a fundamental design problem is that the semantic information is extracted based on certain criteria at the transmitter alone, without considering the receiver's specific information needs. As a result, critical information of primary concern to the receiver may be lost. In such cases, the semantic transmission becomes meaningless to the receiver, as all received information is irrelevant to its interests. To solve this problem, this paper presents a receiver-centric generative semantic communication system, where each transmission is initialized by the receiver. Specifically, the receiver first sends its request for the desired semantic information to the transmitter at the start of each transmission. Then, the transmitter extracts the required semantic information accordingly. A key challenge is how the transmitter understands the receiver's requests for semantic information and extracts the required semantic information in a reasonable and robust manner. We address this challenge by designing a well-structured framework and leveraging off-the-shelf generative AI products, such as GPT-4, along with several specialized tools for detection and estimation. Evaluation results demonstrate the feasibility and effectiveness of the proposed new semantic communication system.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,送信機と受信機とのセマンティック通信について検討し,受信機への関心ビデオなどのオリジナルデータを送信機に格納する。 セマンティック通信において重要なプロセスが作成されているが、基本的な設計上の問題は、受信者の特定の情報要求を考慮せずに、送信側の特定の基準に基づいてセマンティック情報を抽出することである。 その結果、受信機に対する第一の関心事の臨界情報が失われる可能性がある。 このような場合、受信した全ての情報がその興味に無関係であるため、セマンティックトランスミッションは受信者にとって意味のないものになる。 そこで本研究では,受信側が各送信を初期化する受信側中心の生成セマンティック通信システムを提案する。 具体的には、受信側は、まず所望のセマンティック情報に対する要求を送信側の開始時に送信側へ送信する。 そして、送信者が必要な意味情報を抽出する。 重要な課題は、送信者がセマンティック情報に対するレシーバーの要求を理解し、必要なセマンティック情報を合理的でロバストな方法で抽出する方法である。 我々は、よく構造化されたフレームワークを設計し、GPT-4のような既製の生成AI製品と、検出と推定のための特別なツールを活用することで、この問題に対処する。 評価結果は,提案する意味コミュニケーションシステムの有効性と有効性を示す。

関連論文リスト

• Joint Sensing and Task-Oriented Communications with Image and Wireless Data Modalities for Dynamic Spectrum Access [49.83882366499547]
  本稿では,マルチモーダル画像とスペクトルデータの相乗効果を利用した動的スペクトルアクセスの深層学習手法を提案する。 本稿では,送信機を搭載可能な車両などの潜在的な物体を撮影するカメラを備えたエッジデバイスについて考察する。 本稿では、エッジデバイスが、融合センターとして機能する信頼できる受信機に選択的に処理された情報を通信する協調システムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-21T15:26:26Z)
• Rate-Distortion-Perception Theory for Semantic Communication [73.04341519955223]
  シンボル歪みおよび意味知覚制約下での意味コミュニケーションの達成可能なデータレートについて検討する。 我々は、受信者が特定の歪みや知覚の制約を満たす意味情報ソースを直接推測できるケースが存在することを観察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-09T02:04:32Z)
• Reasoning with the Theory of Mind for Pragmatic Semantic Communication [62.87895431431273]
  本稿では,実用的な意味コミュニケーションフレームワークを提案する。 2つの知性エージェント間の効果的な目標指向情報共有を可能にする。 数値的な評価は、少ないビット量で効率的な通信を実現するためのフレームワークの能力を示している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-11-30T03:36:19Z)
• Knowledge Enhanced Semantic Communication Receiver [7.171974845607281]
  本稿では,意味的推論と復号化のための知識ベースにおける事実をより積極的に活用できる知識強化セマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。 具体的には、受信した雑音信号に関連性のある事実三重項を求めるための変圧器に基づく知識抽出器を設計する。 WebNLGデータセットの大規模なシミュレーション結果から,提案した受信機は,知識グラフのデコーディングを向上した上で,優れた性能が得られることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-02-13T01:49:51Z)
• Is Semantic Communications Secure? A Tale of Multi-Domain Adversarial Attacks [70.51799606279883]
  セマンティック・コミュニケーションのためのディープ・ニューラル・ネットワーク(DNN)に対するテスト・タイム・アタックを導入する。 再建損失が低い場合でも,伝達情報のセマンティクスを変更可能であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-20T17:13:22Z)
• Semantic-Native Communication: A Simplicial Complex Perspective [50.099494681671224]
  トポロジカル空間の観点から意味コミュニケーションを研究する。 送信機はまずデータを$k$の単純複素数にマッピングし、その高次相関を学習する。 受信機は構造を復号し、行方不明または歪んだデータを推測する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-30T22:33:44Z)
• Robust Semantic Communications Against Semantic Noise [34.80426719511182]
  まず,ロバストなエンドツーエンドのセマンティック通信システムにおいて,セマンティックノイズに対処するためのフレームワークを提案する。 そこで本研究では,意味雑音の原因を分析し,それを生成するための実用的な手法を提案する。 提案手法は,送信オーバヘッドを大幅に低減したセマンティックノイズに対するセマンティック通信システムのロバスト性を大幅に向上させる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-07T16:37:45Z)
• Learning Semantics: An Opportunity for Effective 6G Communications [8.262718096663077]
  セマンティック通信は、将来の6Gネットワークの重要な実現手段として考えられている。 本研究は,5Gネットワークを越えたセマンティックコミュニケーションの機会を探究するものである。 本稿では,効果的な意味コミュニケーションのための意味記号の表現学習を可能にする新しいアーキテクチャを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-14T08:00:54Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。