論文の概要: Analysis of Droughts and Their Intensities in California from 2000 to 2020

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.04303v1
• Date: Wed, 06 Nov 2024 22:57:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-08 19:39:14.360708
• Title: Analysis of Droughts and Their Intensities in California from 2000 to 2020
• Title（参考訳）: 2000年から2020年におけるカリフォルニアの干ばつとその強度の分析
• Authors: Ujjwal, Shikha C. Patel, Bansari K. Shah, Nicholas Ogbonna, Huthaifa I Ashqar,
• Abstract要約: 干ばつは世界中で持続的な脅威とみなされており、その出現に寄与する様々な要因の複雑なメカニズムが理解しづらい。 干ばつとその深刻度傾向は、干ばつによる経済的な影響がかなり大きいため、米国でも懸念されている。 カリフォルニア州はアメリカ合衆国にとって最大の農業貢献者であり、そのシェアは約12%である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0839935418172268
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• Abstract: Drought has been perceived as a persistent threat globally and the complex mechanism of various factors contributing to its emergence makes it more troublesome to understand. Droughts and their severity trends have been a point of concern in the USA as well, since the economic impact of droughts has been substantial, especially in parts that contribute majorly to US agriculture. California is the biggest agricultural contributor to the United States with its share amounting up to 12% approximately for all of US agricultural produce. Although, according to a 20-year average, California ranks fifth on the list of the highest average percentage of drought-hit regions. Therefore, drought analysis and drought prediction are of crucial importance for California in order to mitigate the associated risks. However, the design of a consistent drought prediction model based on the dynamic relationship of the drought index remains a challenging task. In the present study, we trained a Voting Ensemble classifier utilizing a soft voting system and three different Random Forest models, to predict the presence of drought and also its intensity. In this paper, initially, we have discussed the trends of droughts and their intensities in various California counties reviewed the correlation of meteorological indicators with drought intensities and used these meteorological indicators for drought prediction so as to evaluate their effectiveness as well as significance.
• Abstract（参考訳）: 干ばつは世界中で持続的な脅威とみなされており、その出現に寄与する様々な要因の複雑なメカニズムが理解しづらい。 干ばつとその深刻度傾向は、特に米国の農業に大きく貢献する部分において、干ばつによる経済的影響がかなり大きいため、アメリカ合衆国でも懸念されている。 カリフォルニア州はアメリカ合衆国にとって最大の農業貢献者であり、そのシェアは約12%である。 しかし、20年平均のカリフォルニア州は干ばつ地域の平均的な割合で5位にランクされている。 したがって、干ばつの分析と干ばつ予測は、関連するリスクを軽減するために、カリフォルニアにとって極めて重要である。 しかし,干ばつ指数の動的関係に基づく一貫した干ばつ予測モデルの設計は依然として困難な課題である。 本研究では,ソフト投票システムと3種類のランダムフォレストモデルを用いた投票アンサンブル分類器を訓練し,干ばつの有無と強度を予測する。 本稿では,まず,カリフォルニア各郡における干ばつとその強度の動向を考察し,これらの気象指標を干ばつ予測に利用して,その効果と意義を評価する。

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