論文の概要: Experimental Secure Multiparty Computation from Quantum Oblivious Transfer with Bit Commitment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.04558v1
- Date: Thu, 07 Nov 2024 09:29:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-08 19:39:16.269003
- Title: Experimental Secure Multiparty Computation from Quantum Oblivious Transfer with Bit Commitment
- Title（参考訳）: Bit Commitment を用いた量子自由度転送によるセキュアなマルチパーティ計算
- Authors: Kai-Yi Zhang, An-Jing Huang, Kun Tu, Ming-Han Li, Chi Zhang, Wei Qi, Ya-Dong Wu, Yu Yu,
- Abstract要約: 不安定な転送をプリミティブ関数として使用することで、セキュアなマルチパーティ計算を実現することができる。
本稿では,量子セキュアな量子オブリバスト転送プロトコルの実験的実装について述べる。
実験では、2つの銀行が、他のデータを公開することなく、一般的な不審なアカウントを特定できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.244842672008811
- License:
- Abstract: Secure multiparty computation enables collaborative computations across multiple users while preserving individual privacy, which has a wide range of applications in finance, machine learning and healthcare. Secure multiparty computation can be realized using oblivious transfer as a primitive function. In this paper, we present an experimental implementation of a quantum-secure quantum oblivious transfer (QOT) protocol using an adapted quantum key distribution system combined with a bit commitment scheme, surpassing previous approaches only secure in the noisy storage model. We demonstrate the first practical application of the QOT protocol by solving the private set intersection, a prime example of secure multiparty computation, where two parties aim to find common elements in their datasets without revealing any other information. In our experiments, two banks can identify common suspicious accounts without disclosing any other data. This not only proves the experimental functionality of QOT, but also showcases its real-world commercial applications.
- Abstract（参考訳）: セキュアなマルチパーティ計算は、個別のプライバシを保持しながら、複数のユーザ間で協調的な計算を可能にする。
不安定な転送をプリミティブ関数として使用することで、セキュアなマルチパーティ計算を実現することができる。
本稿では,適応型量子鍵分布システムとビットコミットメントスキームを組み合わせた量子セキュアな量子オブリバスト転送(QOT)プロトコルの実験的実装について述べる。
我々は、セキュアなマルチパーティ計算の主例であるプライベート・セット・交差点を解くことで、QOTプロトコルの最初の実用的応用を実証する。
実験では、2つの銀行が、他のデータを公開することなく、一般的な不審なアカウントを特定できる。
これはQOTの実験的な機能を証明するだけでなく、実際の商用アプリケーションも示す。
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