論文の概要: Multi-Agents are Social Groups: Investigating Social Influence of Multiple Agents in Human-Agent Interactions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.04578v1
• Date: Thu, 07 Nov 2024 10:00:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-08 19:37:45.710505
• Title: Multi-Agents are Social Groups: Investigating Social Influence of Multiple Agents in Human-Agent Interactions
• Title（参考訳）: マルチエージェントは社会集団である:人間とエージェントの相互作用における複数のエージェントの社会的影響を調査する
• Authors: Tianqi Song, Yugin Tan, Zicheng Zhu, Yibin Feng, Yi-Chieh Lee,
• Abstract要約: 我々は,AIエージェントの集団が,ユーザに対して同意を求める社会的プレッシャーを生じさせるかどうかを検討する。 その結果、複数のエージェントと会話することで、参加者が感じた社会的プレッシャーが増すことがわかった。 本研究は, 単一エージェントプラットフォームに対するマルチエージェントシステムの潜在的利点が, 意見変化を引き起こす可能性を示唆している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.421573539569854
• License:
• Abstract: Multi-agent systems - systems with multiple independent AI agents working together to achieve a common goal - are becoming increasingly prevalent in daily life. Drawing inspiration from the phenomenon of human group social influence, we investigate whether a group of AI agents can create social pressure on users to agree with them, potentially changing their stance on a topic. We conducted a study in which participants discussed social issues with either a single or multiple AI agents, and where the agents either agreed or disagreed with the user's stance on the topic. We found that conversing with multiple agents (holding conversation content constant) increased the social pressure felt by participants, and caused a greater shift in opinion towards the agents' stances on each topic. Our study shows the potential advantages of multi-agent systems over single-agent platforms in causing opinion change. We discuss design implications for possible multi-agent systems that promote social good, as well as the potential for malicious actors to use these systems to manipulate public opinion.
• Abstract（参考訳）: マルチエージェントシステム — 複数の独立したAIエージェントが共通の目標を達成するために協力するシステム — は、日々の生活でますます普及しつつある。 人間集団の社会的影響の現象からインスピレーションを得て,AIエージェントの集団がユーザに対して同意を求める社会的プレッシャーを生じさせるかどうかを調査し,トピックに対するスタンスを変える可能性がある。 我々は、参加者が1人または複数人のAIエージェントと社会的問題について議論し、エージェントがトピックに対するユーザのスタンスに同意するか、同意しないかを調査した。 その結果、複数のエージェント(会話内容の一定保持)と会話することで、参加者の社会的プレッシャーが増加し、各トピックに対するエージェントのスタンスに対する意見がより大きく変化することがわかった。 本研究は, 単一エージェントプラットフォームに対するマルチエージェントシステムの潜在的利点が, 意見変化を引き起こす可能性を示唆している。 社会的利益を促進するマルチエージェントシステムの設計と、悪質なアクターがこれらのシステムを使って世論を操る可能性について論じる。

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