論文の概要: HidePrint: Hiding the Radio Fingerprint via Random Noise

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.06417v1
• Date: Sun, 10 Nov 2024 10:45:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-12 14:06:47.633476
• Title: HidePrint: Hiding the Radio Fingerprint via Random Noise
• Title（参考訳）: 無線指紋をランダムノイズで隠す「HidePrint」
• Authors: Gabriele Oligeri, Savio Sciancalepore,
• Abstract要約: HidePrintは、送信された信号に制御されたノイズを注入することで、送信者の指紋を不正な盗聴者に対して隠す。 我々は,送信者が無線指紋を意図した受信者のサブセットのみに開示できる新しい技術である,選択的無線指紋開示を導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9901365062418312
• License:
• Abstract: Radio Frequency Fingerprinting (RFF) techniques allow a receiver to authenticate a transmitter by analyzing the physical layer of the radio spectrum. Although the vast majority of scientific contributions focus on improving the performance of RFF considering different parameters and scenarios, in this work, we consider RFF as an attack vector to identify and track a target device. We propose, implement, and evaluate HidePrint, a solution to prevent tracking through RFF without affecting the quality of the communication link between the transmitter and the receiver. HidePrint hides the transmitter's fingerprint against an illegitimate eavesdropper by injecting controlled noise in the transmitted signal. We evaluate our solution against state-of-the-art image-based RFF techniques considering different adversarial models, different communication links (wired and wireless), and different configurations. Our results show that the injection of a Gaussian noise pattern with a standard deviation of (at least) 0.02 prevents device fingerprinting in all the considered scenarios, thus making the performance of the identification process indistinguishable from the random guess while affecting the Signal-to-Noise Ratio (SNR) of the received signal by only 0.1 dB. Moreover, we introduce selective radio fingerprint disclosure, a new technique that allows the transmitter to disclose the radio fingerprint to only a subset of intended receivers. This technique allows the transmitter to regain anonymity, thus preventing identification and tracking while allowing authorized receivers to authenticate the transmitter without affecting the quality of the transmitted signal.
• Abstract（参考訳）: RFF(Radio Frequency Fingerprinting)技術は、受信機が電波スペクトルの物理層を分析して送信機を認証することを可能にする。 科学的貢献の大部分は、異なるパラメータやシナリオを考慮したRFFの性能向上に重点を置いているが、本研究では、RFFをターゲットデバイスを特定し追跡するための攻撃ベクトルとみなす。 本稿では,送信機と受信機間の通信リンクの品質に影響を与えることなく,RFF経由のトラッキングを防止する手法であるHitPrintを提案し,実装し,評価する。 HidePrintは、送信された信号に制御されたノイズを注入することで、送信者の指紋を不正な盗聴者に対して隠す。 我々は、異なる敵モデル、異なる通信リンク(有線および無線)、異なる構成を考慮した最先端画像ベースRFF技術に対するソリューションの評価を行った。 以上の結果から,(少なくとも)0.02の標準偏差によるガウス雑音パターンの注入は,すべてのシナリオにおいてデバイス指紋化を防止し,受信信号のSNR(Signal-to-Noise Ratio)に0.1dBで影響を及ぼすことなく,ランダムな推測と区別不能な識別処理を実現することができた。 さらに,送信者が無線指紋を意図した受信者のサブセットのみに開示できる新しい技術である,選択的無線指紋開示を導入する。 この技術により、送信者は匿名性を取り戻すことができ、送信された信号の品質に影響を与えることなく、認証された受信者が送信者の認証を行うことができる。

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