論文の概要: Stay Connected, Leave no Trace: Enhancing Security and Privacy in WiFi
via Obfuscating Radiometric Fingerprints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2011.12644v2
- Date: Fri, 27 Nov 2020 12:25:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-23 00:56:15.169242
- Title: Stay Connected, Leave no Trace: Enhancing Security and Privacy in WiFi
via Obfuscating Radiometric Fingerprints
- Title（参考訳）: wi-fiのセキュリティとプライバシーの強化は、電波指紋の難読化による
- Authors: Luis F. Abanto-Leon and Andreas Baeuml and Gek Hong (Allyson) Sim and
Matthias Hollick and Arash Asadi
- Abstract要約: WiFiチップセットの固有のハードウェア欠陥は、送信された信号に現れ、ユニークなラジオメトリック指紋をもたらす。
近年の研究では、市販品で容易に実装可能な実用的な指紋認証ソリューションが提案されている。
解析的および実験的に、これらのソリューションは偽造攻撃に対して非常に脆弱であることを示す。
本稿では, RF-Veilを提案する。RF-Veilは, 偽造攻撃に対して堅牢なだけでなく, ユーザのプライバシーも保護する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.89054576694426
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The intrinsic hardware imperfection of WiFi chipsets manifests itself in the
transmitted signal, leading to a unique radiometric fingerprint. This
fingerprint can be used as an additional means of authentication to enhance
security. In fact, recent works propose practical fingerprinting solutions that
can be readily implemented in commercial-off-the-shelf devices. In this paper,
we prove analytically and experimentally that these solutions are highly
vulnerable to impersonation attacks. We also demonstrate that such a unique
device-based signature can be abused to violate privacy by tracking the user
device, and, as of today, users do not have any means to prevent such privacy
attacks other than turning off the device.
We propose RF-Veil, a radiometric fingerprinting solution that not only is
robust against impersonation attacks but also protects user privacy by
obfuscating the radiometric fingerprint of the transmitter for non-legitimate
receivers. Specifically, we introduce a randomized pattern of phase errors to
the transmitted signal such that only the intended receiver can extract the
original fingerprint of the transmitter. In a series of experiments and
analyses, we expose the vulnerability of adopting naive randomization to
statistical attacks and introduce countermeasures. Finally, we show the
efficacy of RF-Veil experimentally in protecting user privacy and enhancing
security. More importantly, our proposed solution allows communicating with
other devices, which do not employ RF-Veil.
- Abstract（参考訳）: WiFiチップセットの固有のハードウェア欠陥は、送信された信号に現れ、ユニークなラジオメトリック指紋をもたらす。
この指紋は、セキュリティを強化するための認証手段として使用できる。
実際、近年の研究では、市販のデバイスに容易に実装できる実用的な指紋認証ソリューションが提案されている。
本稿では,これらの解が偽装攻撃に対して非常に脆弱であることを解析的かつ実験的に証明する。
また、このようなユニークなデバイスベースの署名は、ユーザーデバイスを追跡することによってプライバシーを侵害するために悪用されることも示しており、現在、ユーザーはデバイスをオフにする以外にそのようなプライバシー攻撃を防ぐ手段を持っていない。
RF-Veilは,不正行為に対して堅牢であるだけでなく,送信機の無線指紋を非正規受信機に隠蔽することでユーザのプライバシーを保護する。
具体的には、送信信号に位相誤差のランダム化パターンを導入し、受信側だけが送信元の指紋を抽出できるようにした。
一連の実験と分析において, 統計的攻撃に内在的ランダム化を採用する脆弱性を明らかにし, 対策を導入する。
最後に,RF-Veilがユーザプライバシ保護とセキュリティ向上に有効であることを示す。
さらに,提案手法はRF-Veilを使用しない他のデバイスとの通信を可能にする。
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