Fugu-MT 論文翻訳(概要): Edify Image: High-Quality Image Generation with Pixel Space Laplacian Diffusion Models

論文の概要: Edify Image: High-Quality Image Generation with Pixel Space Laplacian Diffusion Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.07126v1
Date: Mon, 11 Nov 2024 16:58:31 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-28 17:07:46.548303
Title: Edify Image: High-Quality Image Generation with Pixel Space Laplacian Diffusion Models
Title（参考訳）: Edify Image:Pixel Space Laplacian Diffusion Modelを用いた高画質画像生成
Abstract要約: Edify Imageは、ピクセル完全精度でフォトリアリスティックな画像コンテンツを生成することができる拡散モデルのファミリーである。 Edify Imageはテキスト・ツー・イメージ合成、4Kアップサンプリング、コントロールネット、360 HDRパノラマ生成、画像カスタマイズのための微調整など幅広いアプリケーションをサポートしている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 73.34674816016211
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We introduce Edify Image, a family of diffusion models capable of generating photorealistic image content with pixel-perfect accuracy. Edify Image utilizes cascaded pixel-space diffusion models trained using a novel Laplacian diffusion process, in which image signals at different frequency bands are attenuated at varying rates. Edify Image supports a wide range of applications, including text-to-image synthesis, 4K upsampling, ControlNets, 360 HDR panorama generation, and finetuning for image customization.
Abstract（参考訳）: 我々は,ピクセル完全精度でフォトリアリスティックな画像コンテンツを生成することができる拡散モデルであるEdify Imageを紹介した。 Edify Imageは、新しいラプラシア拡散プロセスを用いて訓練されたカスケードピクセル空間拡散モデルを利用して、異なる周波数帯域における画像信号を様々な速度で減衰させる。 Edify Imageはテキスト・ツー・イメージ合成、4Kアップサンプリング、コントロールネット、360 HDRパノラマ生成、画像カスタマイズのための微調整など幅広いアプリケーションをサポートしている。

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