論文の概要: Edify Image: High-Quality Image Generation with Pixel Space Laplacian Diffusion Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.07126v1
• Date: Mon, 11 Nov 2024 16:58:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-12 14:11:13.177789
• Title: Edify Image: High-Quality Image Generation with Pixel Space Laplacian Diffusion Models
• Title（参考訳）: Edify Image:Pixel Space Laplacian Diffusion Modelを用いた高画質画像生成
• Authors: NVIDIA, :, Yuval Atzmon, Maciej Bala, Yogesh Balaji, Tiffany Cai, Yin Cui, Jiaojiao Fan, Yunhao Ge, Siddharth Gururani, Jacob Huffman, Ronald Isaac, Pooya Jannaty, Tero Karras, Grace Lam, J. P. Lewis, Aaron Licata, Yen-Chen Lin, Ming-Yu Liu, Qianli Ma, Arun Mallya, Ashlee Martino-Tarr, Doug Mendez, Seungjun Nah, Chris Pruett, Fitsum Reda, Jiaming Song, Ting-Chun Wang, Fangyin Wei, Xiaohui Zeng, Yu Zeng, Qinsheng Zhang,
• Abstract要約: Edify Imageは、ピクセル完全精度でフォトリアリスティックな画像コンテンツを生成することができる拡散モデルのファミリーである。 Edify Imageはテキスト・ツー・イメージ合成、4Kアップサンプリング、コントロールネット、360 HDRパノラマ生成、画像カスタマイズのための微調整など幅広いアプリケーションをサポートしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 73.34674816016211
• License:
• Abstract: We introduce Edify Image, a family of diffusion models capable of generating photorealistic image content with pixel-perfect accuracy. Edify Image utilizes cascaded pixel-space diffusion models trained using a novel Laplacian diffusion process, in which image signals at different frequency bands are attenuated at varying rates. Edify Image supports a wide range of applications, including text-to-image synthesis, 4K upsampling, ControlNets, 360 HDR panorama generation, and finetuning for image customization.
• Abstract（参考訳）: 我々は,ピクセル完全精度でフォトリアリスティックな画像コンテンツを生成することができる拡散モデルであるEdify Imageを紹介した。 Edify Imageは、新しいラプラシア拡散プロセスを用いて訓練されたカスケードピクセル空間拡散モデルを利用して、異なる周波数帯域における画像信号を様々な速度で減衰させる。 Edify Imageはテキスト・ツー・イメージ合成、4Kアップサンプリング、コントロールネット、360 HDRパノラマ生成、画像カスタマイズのための微調整など幅広いアプリケーションをサポートしている。

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