論文の概要: Tooling or Not Tooling? The Impact of Tools on Language Agents for Chemistry Problem Solving

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.07228v1
• Date: Mon, 11 Nov 2024 18:46:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-12 14:08:14.507517
• Title: Tooling or Not Tooling? The Impact of Tools on Language Agents for Chemistry Problem Solving
• Title（参考訳）: ツールかツールか? 化学問題解決のための言語エージェントに及ぼすツールの影響
• Authors: Botao Yu, Frazier N. Baker, Ziru Chen, Garrett Herb, Boyu Gou, Daniel Adu-Ampratwum, Xia Ning, Huan Sun,
• Abstract要約: 我々はChemCrow上での化学強化剤であるChemAgentを開発した。 驚いたことに、ChemAgentはツールなしでも、ベースLLMを一貫して上回っているわけではない。 合成予測のような特殊な化学タスクでは、特殊ツールでエージェントを増強すべきである。 試験のような一般的な化学問題では、エージェントの化学知識を正しく推論する能力がより重要である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.963114215850515
• License:
• Abstract: To enhance large language models (LLMs) for chemistry problem solving, several LLM-based agents augmented with tools have been proposed, such as ChemCrow and Coscientist. However, their evaluations are narrow in scope, leaving a large gap in understanding the benefits of tools across diverse chemistry tasks. To bridge this gap, we develop ChemAgent, an enhanced chemistry agent over ChemCrow, and conduct a comprehensive evaluation of its performance on both specialized chemistry tasks and general chemistry questions. Surprisingly, ChemAgent does not consistently outperform its base LLMs without tools. Our error analysis with a chemistry expert suggests that: For specialized chemistry tasks, such as synthesis prediction, we should augment agents with specialized tools; however, for general chemistry questions like those in exams, agents' ability to reason correctly with chemistry knowledge matters more, and tool augmentation does not always help.
• Abstract（参考訳）: 化学問題解決のための大規模言語モデル(LLM)を強化するために、ChemCrowやCoscientistなど、ツールで強化されたLLMベースのエージェントがいくつか提案されている。 しかし、それらの評価範囲は狭く、様々な化学タスクにおけるツールの利点を理解するための大きなギャップを残している。 このギャップを埋めるために,ChemCrow上での化学剤の強化であるChemAgentを開発し,その性能を専門的な化学タスクと一般的な化学問題の両方で包括的に評価する。 驚いたことに、ChemAgentはツールなしでも、ベースLLMを一貫して上回っているわけではない。 化学の専門家によるエラー分析は、 合成予測のような特殊な化学タスクでは、特殊ツールでエージェントを増強すべきであるが、試験中のエージェントのような一般的な化学問題では、エージェントが化学知識で正しく推論する能力がより重要であり、ツールの強化が必ずしも役に立たない。

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