Fugu-MT 論文翻訳(概要): OpenThaiGPT 1.5: A Thai-Centric Open Source Large Language Model

論文の概要: OpenThaiGPT 1.5: A Thai-Centric Open Source Large Language Model

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.07238v1
Date: Mon, 11 Nov 2024 18:58:46 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-12 14:10:08.183567
Title: OpenThaiGPT 1.5: A Thai-Centric Open Source Large Language Model
Title（参考訳）: OpenThaiGPT 1.5: タイ中心のオープンソース大規模言語モデル
Authors: Sumeth Yuenyong, Kobkrit Viriyayudhakorn, Apivadee Piyatumrong, Jillaphat Jaroenkantasima,
Abstract要約: OpenThaiGPT 1.5はQwen v2.5をベースにした高度なタイ語チャットモデルである。このレポートは、モデルの開発、能力、パフォーマンスに関する工学的な視点を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: OpenThaiGPT 1.5 is an advanced Thai language chat model based on Qwen v2.5, finetuned on over 2,000,000 Thai instruction pairs. This report provides an engineering perspective on the model's development, capabilities, and performance. We discuss the model's architecture, training process, and key features, including multi-turn conversation support, Retrieval Augmented Generation (RAG) compatibility, and tool-calling functionality. Benchmark results demonstrate OpenThaiGPT 1.5's state-of-the-art performance on various Thai language tasks, outperforming other open-source Thai language models. We also address practical considerations such as GPU memory requirements and deployment strategies.
Abstract（参考訳）: OpenThaiGPT 1.5は、Qwen v2.5をベースにした高度なタイ語チャットモデルである。このレポートは、モデルの開発、能力、パフォーマンスに関する工学的な視点を提供する。本稿では,マルチターン会話のサポート,RAG(Retrieval Augmented Generation)との互換性,ツールコール機能など,モデルのアーキテクチャ,トレーニングプロセス,重要な機能について論じる。ベンチマークの結果は、OpenThaiGPT 1.5の様々なタイ語タスクにおける最先端のパフォーマンスを示し、他のオープンソースのタイ語モデルを上回っている。また、GPUメモリ要件やデプロイメント戦略といった実践的な考慮事項にも対処する。

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