論文の概要: Harnessing Smartphone Sensors for Enhanced Road Safety: A Comprehensive Dataset and Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.07315v1
• Date: Mon, 11 Nov 2024 19:15:29 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-13 13:20:41.793551
• Title: Harnessing Smartphone Sensors for Enhanced Road Safety: A Comprehensive Dataset and Review
• Title（参考訳）: 道路安全向上のためのスマートフォンセンサのハーネス化:総合的データセットとレビュー
• Authors: Amith Khandakar, David G. Michelson, Mansura Naznine, Abdus Salam, Md. Nahiduzzaman, Khaled M. Khan, Ponnuthurai Nagaratnam Suganthan, Mohamed Arselene Ayari, Hamid Menouar, Julfikar Haider,
• Abstract要約: 本研究では,スマートフォンセンサから得られた包括的データセットを提案する。 これらのセンサーは加速力、重力、回転速度、磁場強度、車両速度などのパラメータをキャプチャする。 このデータセットは、道路安全、インフラ整備、交通管理、都市計画を強化するように設計されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.867406170788454
• License:
• Abstract: Severe collisions can result from aggressive driving and poor road conditions, emphasizing the need for effective monitoring to ensure safety. Smartphones, with their array of built-in sensors, offer a practical and affordable solution for road-sensing. However, the lack of reliable, standardized datasets has hindered progress in assessing road conditions and driving patterns. This study addresses this gap by introducing a comprehensive dataset derived from smartphone sensors, which surpasses existing datasets by incorporating a diverse range of sensors including accelerometer, gyroscope, magnetometer, GPS, gravity, orientation, and uncalibrated sensors. These sensors capture extensive parameters such as acceleration force, gravitation, rotation rate, magnetic field strength, and vehicle speed, providing a detailed understanding of road conditions and driving behaviors. The dataset is designed to enhance road safety, infrastructure maintenance, traffic management, and urban planning. By making this dataset available to the community, the study aims to foster collaboration, inspire further research, and facilitate the development of innovative solutions in intelligent transportation systems.
• Abstract（参考訳）: 激しい衝突は積極的運転と道路条件の悪化によるものであり、安全を確保するために効果的な監視の必要性を強調している。 スマートフォンにはセンサーが内蔵されており、道路感知のための実用的で手頃なソリューションを提供する。 しかし、信頼性の高い標準化されたデータセットの欠如は、道路条件や運転パターンの評価の進歩を妨げている。 本研究は,加速度センサ,ジャイロスコープ,磁気センサ,GPS,重力,配向,非校正センサなど,さまざまなセンサを組み込むことで,既存のセンサを超える包括的データセットを導入することで,このギャップに対処する。 これらのセンサーは加速力、重力、回転速度、磁場強度、車両速度などの幅広いパラメータを捉え、道路条件や運転行動の詳細な理解を提供する。 このデータセットは、道路安全、インフラ整備、交通管理、都市計画を強化するように設計されている。 このデータセットをコミュニティに公開することにより、この研究はコラボレーションを促進し、さらなる研究を刺激し、インテリジェント交通システムにおける革新的なソリューションの開発を促進することを目的としている。

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