Fugu-MT 論文翻訳(概要): IR image databases generation under target intrinsic thermal variability constraints

論文の概要: IR image databases generation under target intrinsic thermal variability constraints

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.07577v1
Date: Tue, 12 Nov 2024 06:29:27 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-11-13 13:21:23.153232
Title: IR image databases generation under target intrinsic thermal variability constraints
Title（参考訳）: 固有温度変動制約下におけるIR画像データベースの作成
Authors: Jerome Gilles, Stephane Landeau, Tristan Dagobert, Philippe Chevalier, Christian Bolut,
Abstract要約: 本研究では,実写画像を生成するための画像品質指標制約の下で,背景のターゲットとオカルタントを重畳する手法を提案する。また,本研究では,実際の赤外線テクスチャで表された3次元モデルに基づいて,固有の熱可変性を持つターゲットシグネチャを生成する手法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: This paper deals with the problem of infrared image database generation for ATR assessment purposes. Huge databases are required to have quantitative and objective performance evaluations. We propose a method which superimpose targets and occultants on background under image quality metrics constraints to generate realistic images. We also propose a method to generate target signatures with intrinsic thermal variability based on 3D models plated with real infrared textures.
Abstract（参考訳）: 本稿では、ATR評価のための赤外線画像データベース生成の問題を扱う。巨大なデータベースには、定量的かつ客観的なパフォーマンス評価が必要である。本研究では,実写画像を生成するための画像品質指標制約の下で,背景のターゲットとオカルタントを重畳する手法を提案する。また,本研究では,実際の赤外線テクスチャで表された3次元モデルに基づいて,固有の熱可変性を持つターゲットシグネチャを生成する手法を提案する。

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