論文の概要: Jailbreak Attacks and Defenses against Multimodal Generative Models: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.09259v1
• Date: Thu, 14 Nov 2024 07:51:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-15 15:25:19.572181
• Title: Jailbreak Attacks and Defenses against Multimodal Generative Models: A Survey
• Title（参考訳）: 脱獄事件とマルチモーダル・ジェネレーティブ・モデルに対する防御--調査
• Authors: Xuannan Liu, Xing Cui, Peipei Li, Zekun Li, Huaibo Huang, Shuhan Xia, Miaoxuan Zhang, Yueying Zou, Ran He,
• Abstract要約: マルチモーダル生成モデルは、ビルトインの安全機構をバイパスし、潜在的に有害なコンテンツの生成を誘導できる、ジェイルブレイク攻撃の影響を受けやすい。 本調査は,マルチモーダル生成モデルにおけるジェイルブレイクと防御についてレビューする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 50.031628043029244
• License:
• Abstract: The rapid evolution of multimodal foundation models has led to significant advancements in cross-modal understanding and generation across diverse modalities, including text, images, audio, and video. However, these models remain susceptible to jailbreak attacks, which can bypass built-in safety mechanisms and induce the production of potentially harmful content. Consequently, understanding the methods of jailbreak attacks and existing defense mechanisms is essential to ensure the safe deployment of multimodal generative models in real-world scenarios, particularly in security-sensitive applications. To provide comprehensive insight into this topic, this survey reviews jailbreak and defense in multimodal generative models. First, given the generalized lifecycle of multimodal jailbreak, we systematically explore attacks and corresponding defense strategies across four levels: input, encoder, generator, and output. Based on this analysis, we present a detailed taxonomy of attack methods, defense mechanisms, and evaluation frameworks specific to multimodal generative models. Additionally, we cover a wide range of input-output configurations, including modalities such as Any-to-Text, Any-to-Vision, and Any-to-Any within generative systems. Finally, we highlight current research challenges and propose potential directions for future research.The open-source repository corresponding to this work can be found at https://github.com/liuxuannan/Awesome-Multimodal-Jailbreak.
• Abstract（参考訳）: マルチモーダル基盤モデルの急速な進化は、テキスト、画像、オーディオ、ビデオを含む様々なモダリティの横断的理解と生成に大きな進歩をもたらした。 しかし、これらのモデルは、ビルトインの安全メカニズムをバイパスし、潜在的に有害なコンテンツの生産を誘導できるジェイルブレイク攻撃の影響を受けやすいままである。 したがって、ジェイルブレイク攻撃の方法や既存の防御機構を理解することは、特にセキュリティに敏感なアプリケーションにおいて、現実のシナリオにおいて、マルチモーダル生成モデルの安全なデプロイを保証するために不可欠である。 本調査では, マルチモーダル生成モデルにおけるジェイルブレイクと防御について概観する。 まず,マルチモーダル・ジェイルブレイクの一般的なライフサイクルを考えると,入力,エンコーダ,ジェネレータ,出力の4段階にわたる攻撃と対応する防衛戦略を体系的に探求する。 そこで本研究では,マルチモーダル生成モデルに特有の攻撃方法,防御機構,評価フレームワークの詳細な分類について述べる。 さらに、生成システム内のAny-to-Text、Any-to-Vision、Any-to-Anyなど、幅広い入力出力構成をカバーしています。 この研究に対応するオープンソースリポジトリはhttps://github.com/liuxuannan/Awesome-Multimodal-Jailbreakにある。

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