論文の概要: Toward a Cohesive AI and Simulation Software Ecosystem for Scientific Innovation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.09507v1
- Date: Thu, 14 Nov 2024 15:17:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-15 15:25:34.567527
- Title: Toward a Cohesive AI and Simulation Software Ecosystem for Scientific Innovation
- Title（参考訳）: 科学的イノベーションのための凝集型AIとシミュレーションソフトウェアエコシステムを目指して
- Authors: Michael A. Heroux, Sameer Shende, Lois Curfman McInnes, Todd Gamblin, James M. Willenbring,
- Abstract要約: 我々は,人工知能(AI)とモデリング・シミュレーション(ModSim)ツールを統合し,科学的発見を促進する統合ソフトウェアスタックの必要性について論じる。
注目すべき課題は、AIとModSimの異なるニーズのバランス、特にソフトウェアビルドプラクティスや依存性管理、互換性の面でのバランスだ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0580344655030554
- License:
- Abstract: In this paper, we discuss the need for an integrated software stack that unites artificial intelligence (AI) and modeling and simulation (ModSim) tools to advance scientific discovery. The authors advocate for a unified AI/ModSim software ecosystem that ensures compatibility across a wide range of software on diverse high-performance computing systems, promoting ease of deployment, version management, and binary distribution. Key challenges highlighted include balancing the distinct needs of AI and ModSim, especially in terms of software build practices, dependency management, and compatibility. The document underscores the importance of continuous integration, community-driven stewardship, and collaboration with the Department of Energy (DOE) to develop a portable and cohesive scientific software ecosystem. Recommendations focus on supporting standardized environments through initiatives like the Extreme-scale Scientific Software Stack (E4S) and Spack to foster interdisciplinary innovation and facilitate new scientific advancements.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,人工知能(AI)とモデリング・シミュレーション(ModSim)ツールを統合し,科学的発見を促進する統合ソフトウェアスタックの必要性について論じる。
著者らは、AI/ModSimソフトウェアエコシステムの統一を提唱し、多様な高性能コンピューティングシステム上で幅広いソフトウェア間の互換性を確保し、デプロイの容易さ、バージョン管理、バイナリ配布を促進する。
注目すべき課題は、AIとModSimの異なるニーズのバランス、特にソフトウェアビルドプラクティスや依存性管理、互換性の面でのバランスだ。
この文書は、ポータブルで凝集性の高い科学ソフトウェアエコシステムを開発するために、継続的インテグレーション、コミュニティ主導のスチュワードシップ、エネルギー省(DOE)との協力の重要性を強調している。
勧告は、エクストリームスケールのScientific Software Stack(E4S)やSpackといったイニシアチブを通じて標準化された環境のサポートに焦点を当て、学際的なイノベーションを促進し、新たな科学的進歩を促進する。
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