論文の概要: The Moral Foundations Weibo Corpus

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.09612v1
• Date: Thu, 14 Nov 2024 17:32:03 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-15 15:25:12.454578
• Title: The Moral Foundations Weibo Corpus
• Title（参考訳）: The Moral Foundations Weibo Corpus
• Authors: Renjie Cao, Miaoyan Hu, Jiahan Wei, Baha Ihnaini,
• Abstract要約: 道徳的な感情は、オンライン環境とオフライン環境の両方に影響し、行動スタイルと相互作用パターンを形成する。 既存のコーパスは価値はあるものの、しばしば言語的な制限に直面している。 このコーパスは、Weiboに関する25,671の中国語のコメントで構成され、6つの多様な話題領域を含んでいる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: Moral sentiments expressed in natural language significantly influence both online and offline environments, shaping behavioral styles and interaction patterns, including social media selfpresentation, cyberbullying, adherence to social norms, and ethical decision-making. To effectively measure moral sentiments in natural language processing texts, it is crucial to utilize large, annotated datasets that provide nuanced understanding for accurate analysis and modeltraining. However, existing corpora, while valuable, often face linguistic limitations. To address this gap in the Chinese language domain,we introduce the Moral Foundation Weibo Corpus. This corpus consists of 25,671 Chinese comments on Weibo, encompassing six diverse topic areas. Each comment is manually annotated by at least three systematically trained annotators based on ten moral categories derived from a grounded theory of morality. To assess annotator reliability, we present the kappa testresults, a gold standard for measuring consistency. Additionally, we apply several the latest large language models to supplement the manual annotations, conducting analytical experiments to compare their performance and report baseline results for moral sentiment classification.
• Abstract（参考訳）: 自然言語で表される道徳的な感情は、オンラインとオフラインの両方の環境、ソーシャルメディアの自己表現、サイバーいじめ、社会的規範への固執、倫理的意思決定などの行動様式や相互作用パターンに大きく影響した。 自然言語処理テキストにおける道徳的感情を効果的に測定するためには、正確な分析とモデルトレーニングのためのニュアンスな理解を提供する大規模な注釈付きデータセットを活用することが不可欠である。 しかし、既存のコーパスは価値はあるものの、しばしば言語的な制限に直面している。 中国語領域におけるこのギャップに対処するため,Moral Foundation Weibo Corpusを紹介した。 このコーパスは、Weiboに関する25,671の中国語のコメントで構成され、6つの多様な話題領域を含んでいる。 各コメントは、少なくとも3つの体系的に訓練されたアノテータによって手動で注釈付けされる。 アノテーションの信頼性を評価するために,一貫性を測定するための金の標準であるKappa testresultsを提案する。 さらに、手動のアノテーションを補うためにいくつかの最新の大規模言語モデルを適用し、分析実験を行い、その性能を比較し、道徳的感情分類の基準結果を報告する。

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