論文の概要: Bitcoin Under Volatile Block Rewards: How Mempool Statistics Can Influence Bitcoin Mining

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.11702v2
• Date: Mon, 13 Jan 2025 08:03:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-14 20:43:57.819577
• Title: Bitcoin Under Volatile Block Rewards: How Mempool Statistics Can Influence Bitcoin Mining
• Title（参考訳）: Bitcoinの不安定なブロック:Mempool統計がBitcoinマイニングにどのように影響するか
• Authors: Roozbeh Sarenche, Alireza Aghabagherloo, Svetla Nikova, Bart Preneel,
• Abstract要約: Bitcoinがより半減期を経験するにつれて、プロトコル報酬はゼロに収束し、取引手数料がマイナー報酬の主要な源となる。 以前のBitcoinのセキュリティ分析では、固定ブロック報酬モデルまたは高度に単純化された揮発性モデルが検討されている。 本稿では,より現実的な揮発性モデルに基づく鉱業戦略開発のための強化学習ツールを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.893888881448058
• License:
• Abstract: The security of Bitcoin protocols is deeply dependent on the incentives provided to miners, which come from a combination of block rewards and transaction fees. As Bitcoin experiences more halving events, the protocol reward converges to zero, making transaction fees the primary source of miner rewards. This shift in Bitcoin's incentivization mechanism, which introduces volatility into block rewards, leads to the emergence of new security threats or intensifies existing ones. Previous security analyses of Bitcoin have either considered a fixed block reward model or a highly simplified volatile model, overlooking the complexities of Bitcoin's mempool behavior. This paper presents a reinforcement learning-based tool to develop mining strategies under a more realistic volatile model. We employ the Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) algorithm, which efficiently handles dynamic environments, such as the Bitcoin mempool, to derive near-optimal mining strategies when interacting with an environment that models the complexity of the Bitcoin mempool. This tool enables the analysis of adversarial mining strategies, such as selfish mining and undercutting, both before and after difficulty adjustments, providing insights into the effects of mining attacks in both the short and long term. We revisit the Bitcoin security threshold presented in the WeRLman paper and demonstrate that the implicit predictability of valuable transaction arrivals in this model leads to an underestimation of the reported threshold. Additionally, we show that, while adversarial strategies like selfish mining under the fixed reward model incur an initial loss period of at least two weeks, the transition toward a transaction-fee era incentivizes mining pools to abandon honest mining for immediate profits. This incentive is expected to become more significant as the protocol reward approaches zero in the future.
• Abstract（参考訳）: Bitcoinプロトコルのセキュリティは、採掘者に提供するインセンティブに大きく依存している。 Bitcoinがより半減なイベントを経験するにつれて、プロトコル報酬はゼロに収束し、取引手数料がマイナー報酬の主要な源となる。 このビットコインのインセンティブ化メカニズムの変化は、ボラティリティをブロック報酬に導入し、新たなセキュリティ脅威が出現したり、既存のものを強化したりする。 これまでのBitcoinのセキュリティ分析では、固定ブロック報酬モデルか、高度に単純化された揮発性モデルかが検討されており、Bitcoinのメムプール動作の複雑さを見下ろしている。 本稿では,より現実的な揮発性モデルに基づく鉱業戦略開発のための強化学習ツールを提案する。 我々は、Bitcoinメムプールなどの動的環境を効率的に扱う非同期アドバンテージ・アクター・クリティカル(A3C)アルゴリズムを用いて、Bitcoinメムプールの複雑さをモデル化した環境と相互作用する際に、最適に近いマイニング戦略を導出する。 このツールは、困難調整前後の利己的な採鉱や減産といった敵の採鉱戦略の分析を可能にし、短期的・長期的な採鉱の効果に関する洞察を提供する。 WeRLmanの論文で示されたBitcoinのセキュリティしきい値を再検討し、このモデルにおける価値あるトランザクション到着の暗黙の予測可能性が、報告されたしきい値の過小評価につながることを実証する。 また、固定報酬モデルに基づく自家用地雷のような敵対的戦略は、少なくとも2週間の損失期間を生じるが、トランザクションフィー時代の移行は、即時利益のために、正直な鉱業を放棄するために鉱業プールにインセンティブを与える。 このインセンティブは、将来プロトコル報酬がゼロに近づくにつれて、より重要になるだろうと期待されている。

関連論文リスト

• FiberPool: Leveraging Multiple Blockchains for Decentralized Pooled Mining [2.9281463284266973]
  これらの課題に対処するために,FiberPoolという分散マイニングプールを提案する。 我々は、FiberPoolが採用した支払いスキームFiberPool Proportionalのマイニングフェアネス、予算バランス、報酬安定、インセンティブ適合性を検証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-26T09:08:03Z)
• Examining Attacks on Consensus and Incentive Systems in Proof-of-Work Blockchains: A Systematic Literature Review [0.0]
  Bitcoinのセキュリティは、コンセンサスとインセンティブメカニズムで構成される分散台帳に依存している。 Bitcoinの受け入れが増加するにつれて、これらのメカニズムをターゲットにした攻撃による脅威が増大する。 本稿は、単独で実行される個々の攻撃とその利益性を調べることから始まる。 次に、これらの攻撃を互いに、あるいは他の悪意のある非悪意的な戦略と組み合わせることで、全体的な効果と収益性を高める方法について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-01T04:18:42Z)
• BlockFound: Customized blockchain foundation model for anomaly detection [47.04595143348698]
  BlockFoundは、異常なブロックチェーントランザクション検出のためのカスタマイズされた基盤モデルである。 ブロックチェーントランザクションのユニークなデータ構造をモデル化するための、一連のカスタマイズデザインを紹介します。 BlockFoundは、Solana上の異常なトランザクションを高精度に検出する唯一の方法である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-05T05:11:34Z)
• The Latency Price of Threshold Cryptosystem in Blockchains [52.359230560289745]
  本稿では,Byzantine-fault Tolerant(BFT)コンセンサスプロトコルを用いた,しきい値暗号とブロックチェーンのクラス間の相互作用について検討する。 しきい値暗号システムに対する既存のアプローチは、しきい値暗号プロトコルを実行するための少なくとも1つのメッセージ遅延の遅延オーバーヘッドを導入している。 しきい値が狭いブロックチェーンネイティブのしきい値暗号システムに対して,このオーバーヘッドを取り除く機構を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T20:53:04Z)
• Model-based Analysis of Mining Fairness in a Blockchain [2.9281463284266973]
  ブロックチェーンにおけるマイニングフェアネスは、マイニングに投資した計算リソースと、受け取ったブロック報酬の平等を指す。 簡単な数学的モデルを用いたマイニングフェアネスの計算法を提案する。 ブロックチェーンネットワークシミュレーションにより、既存の手法よりもネットワーク内のマイニングフェアネスをはるかに正確に計算できることを検証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-02T02:27:28Z)
• Fully Automated Selfish Mining Analysis in Efficient Proof Systems Blockchains [5.864854777864723]
  私たちは、Bitcoinのような長鎖ブロックチェーンにおける自己中心的なマイニング攻撃について研究していますが、そこでは、作業の証明が効率的な証明システムに置き換えられます。 本稿では,敵の相対収益を最大化することを目的とした,新たな自尊心のあるマイニング攻撃を提案する。 本稿では,MDP の最適相対収益を$epsilon$-tight で計算する形式解析手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-07T15:44:39Z)
• Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
  本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。 提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-25T11:56:18Z)
• Nik Defense: An Artificial Intelligence Based Defense Mechanism against Selfish Mining in Bitcoin [1.160208922584163]
  Bitcoinマイニングのプロトコルはインセンティブ互換ではない。 計算能力が高いノードでは、フェアシェアよりも多くの収益を得ることができる。 我々は,自尊心の強いマイニング攻撃に対する人工知能による防御を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-26T23:30:44Z)
• Bitcoin-Enhanced Proof-of-Stake Security: Possibilities and Impossibilities [45.90740335615872]
  Bitcoinは世界で最もセキュアなブロックチェーンであり、Proof-of-Workマイニングの巨大なハッシュパワーによって支えられている。 Proof-of-Stakeチェーンはエネルギー効率が良く、最終性が速いが、いくつかのセキュリティ問題に直面している。 これらのセキュリティ問題は、外部の信頼できるソースを持たないPoSチェーンに固有のものであることを示す。 我々は、この問題を解決するために、市販のPoSプロトコルチェックポイントをBitcoin上に配置する新しいプロトコル、Babylonを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-18T06:01:25Z)
• Quantum Multi-Solution Bernoulli Search with Applications to Bitcoin's Post-Quantum Security [67.06003361150228]
  作業の証明(英: proof of work、PoW)は、当事者が計算タスクの解決にいくらかの労力を費やしたことを他人に納得させることができる重要な暗号構造である。 本研究では、量子戦略に対してそのようなPoWの連鎖を見つけることの難しさについて検討する。 我々は、PoWs問題の連鎖が、マルチソリューションBernoulliサーチと呼ばれる問題に還元されることを証明し、量子クエリの複雑さを確立する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-30T18:03:56Z)
• Blockchain Assisted Decentralized Federated Learning (BLADE-FL) with Lazy Clients [124.48732110742623]
  フェデレートラーニング(FL)にブロックチェーンを統合する新しいフレームワークを提案する。 BLADE-FLは、プライバシー保護、改ざん抵抗、学習の効果的な協力の点で優れたパフォーマンスを持っている。 遅延クライアントは、他人のトレーニングされたモデルを盗聴し、不正行為を隠すために人工的なノイズを加える。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-02T12:18:27Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。