論文の概要: Refined Bitcoin Security-Latency Under Network Delay
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.01372v4
- Date: Tue, 23 Jul 2024 20:40:16 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-25 20:09:44.804922
- Title: Refined Bitcoin Security-Latency Under Network Delay
- Title(参考訳): ネットワークの遅延でBitcoinのセキュリティが回復
- Authors: Mustafa Doger, Sennur Ulukus,
- Abstract要約: ブロックがチェーンで$k$-deepになった後、ブロックがいかにセキュアかを研究する。
我々は3つの異なる位相において、逆鎖と真正鎖の間の競合を分析する。
また,[Guo, Ren; AFT 2022] のモデルでは, ターゲットブロックがチェーン内で$k$-deepとなる場合に, 逆鎖の成長の確率分布を求める。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 35.16231062731263
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study security-latency bounds for Nakamoto consensus, i.e., how secure a block is after it becomes $k$-deep in the chain. We improve the state-of-the-art bounds by analyzing the race between adversarial and honest chains in three different phases. We find the probability distribution of the growth of the adversarial chains under models similar to those in [Guo, Ren; AFT 2022] when a target block becomes $k$-deep in the chain. We analyze certain properties of this race to model each phase with random walks that provide tighter bounds than the existing results. Combining all three phases provides novel upper and lower bounds for blockchains with small $\lambda\Delta$.
- Abstract(参考訳): 我々は,中本コンセンサスに対するセキュリティ-レイテンシ境界,すなわち,チェーン内で$k$-deepになったブロックの安全性について検討する。
我々は,3つの相の正反対鎖と真正鎖の競合を分析することにより,最先端の境界を改良する。
また,[Guo, Ren; AFT 2022] のモデルでは, ターゲットブロックがチェーン内で$k$-deepとなる場合に, 逆鎖の成長の確率分布を求める。
我々は、このレースの特定の特性を分析し、既存の結果よりも厳密な境界を提供するランダムウォークを用いて各フェーズをモデル化する。
これら3つのフェーズを組み合わせることで、小さな$\lambda\Delta$で、ブロックチェーンの新たな上位と下位のバウンダリを提供する。
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