論文の概要: Survey on Semantic Interpretation of Tabular Data: Challenges and Directions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.11891v1
• Date: Thu, 07 Nov 2024 14:28:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-24 05:05:01.989419
• Title: Survey on Semantic Interpretation of Tabular Data: Challenges and Directions
• Title（参考訳）: 語彙データの意味的解釈に関する調査--課題と方向性
• Authors: Marco Cremaschi, Blerina Spahiu, Matteo Palmonari, Ernesto Jimenez-Ruiz,
• Abstract要約: 本調査は,セマンティックテーブル解釈の全体像を概観することを目的としている。 まず31の属性の分類を使ってアプローチを分類し、比較と評価を可能にします。 また、利用可能なツールを調べ、12の基準に基づいて評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.324913904215885
• License:
• Abstract: Tabular data plays a pivotal role in various fields, making it a popular format for data manipulation and exchange, particularly on the web. The interpretation, extraction, and processing of tabular information are invaluable for knowledge-intensive applications. Notably, significant efforts have been invested in annotating tabular data with ontologies and entities from background knowledge graphs, a process known as Semantic Table Interpretation (STI). STI automation aids in building knowledge graphs, enriching data, and enhancing web-based question answering. This survey aims to provide a comprehensive overview of the STI landscape. It starts by categorizing approaches using a taxonomy of 31 attributes, allowing for comparisons and evaluations. It also examines available tools, assessing them based on 12 criteria. Furthermore, the survey offers an in-depth analysis of the Gold Standards used for evaluating STI approaches. Finally, it provides practical guidance to help end-users choose the most suitable approach for their specific tasks while also discussing unresolved issues and suggesting potential future research directions.
• Abstract（参考訳）: タブラルデータは様々な分野で重要な役割を担い、特にウェブにおいて、データ操作と交換の一般的なフォーマットとなっている。 表情報の解釈、抽出、処理は知識集約的な応用には有用である。 特に、背景知識グラフ(Semantic Table Interpretation (STI)と呼ばれるプロセス)から、表データにオントロジーやエンティティを付加したアノテートに多大な努力が注がれている。 STI自動化は知識グラフの構築、データ強化、Webベースの質問応答の強化を支援する。 本調査は,STIの展望を包括的に概観することを目的としている。 まず31の属性の分類を使ってアプローチを分類し、比較と評価を可能にします。 また、利用可能なツールを調べ、12の基準に基づいて評価する。 さらに、調査では、STIのアプローチを評価するために使用されるゴールドスタンダードについて詳細な分析を行っている。 最後に、エンドユーザが特定のタスクに最も適したアプローチを選択し、未解決の問題について議論し、将来的な研究方向性を提案するための実践的なガイダンスを提供する。

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