論文の概要: Lucia: A Temporal Computing Platform for Contextual Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12778v1
• Date: Tue, 19 Nov 2024 07:38:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-21 16:10:10.626688
• Title: Lucia: A Temporal Computing Platform for Contextual Intelligence
• Title（参考訳）: Lucia: コンテキストインテリジェンスのための時間コンピューティングプラットフォーム
• Authors: Weizhe Lin, Junxiao Shen,
• Abstract要約: Luciaはオープンソースのテンポラルコンピューティングプラットフォームで、連続したコンテクストメモリをキャプチャして利用することによって人間の認知を高めるように設計されている。 Luciaは、日々のアクティビティを記録、解釈することで、ユーザが堅牢な時間記憶にアクセスし、意思決定やメモリリコールなどの認知プロセスを強化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.1538344141902135
• License:
• Abstract: The rapid evolution of artificial intelligence, especially through multi-modal large language models, has redefined user interactions, enabling responses that are contextually rich and human-like. As AI becomes an integral part of daily life, a new frontier has emerged: developing systems that not only understand spatial and sensory data but also interpret temporal contexts to build long-term, personalized memories. This report introduces Lucia, an open-source Temporal Computing Platform designed to enhance human cognition by capturing and utilizing continuous contextual memory. Lucia introduces a lightweight, wearable device that excels in both comfort and real-time data accessibility, distinguishing itself from existing devices that typically prioritize either wearability or perceptual capabilities alone. By recording and interpreting daily activities over time, Lucia enables users to access a robust temporal memory, enhancing cognitive processes such as decision-making and memory recall.
• Abstract（参考訳）: 人工知能の急速な進化、特にマルチモーダルな大規模言語モデルによって、ユーザーインタラクションが再定義され、コンテキスト的にリッチで人間に似た応答が可能になった。 AIが日常生活の不可欠な部分となるにつれ、新たなフロンティアが出現した。空間的および知覚的データだけでなく、時間的コンテキストを解釈して、長期的なパーソナライズされた記憶を構築するシステムを開発する。 本稿では,連続したコンテクストメモリをキャプチャして活用することにより,人間の認知を高めるために設計されたオープンソースのテンポラルコンピューティングプラットフォームであるLuciaを紹介する。 Luciaは、快適さとリアルタイムデータアクセシビリティの両面で優れている軽量なウェアラブルデバイスを導入し、着用性や知覚能力のみを優先する既存のデバイスと差別化している。 Luciaは、日々のアクティビティを記録、解釈することで、ユーザが堅牢な時間記憶にアクセスし、意思決定やメモリリコールなどの認知プロセスを強化する。

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