論文の概要: AzSLD: Azerbaijani Sign Language Dataset for Fingerspelling, Word, and Sentence Translation with Baseline Software
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12865v1
- Date: Tue, 19 Nov 2024 21:15:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-11-21 16:12:40.546426
- Title: AzSLD: Azerbaijani Sign Language Dataset for Fingerspelling, Word, and Sentence Translation with Baseline Software
- Title（参考訳）: AzSLD: Azerbaijani Sign Language Dataset for Fingerspelling, Word, and Sentence Translation with Baseline Software
- Authors: Nigar Alishzade, Jamaladdin Hasanov,
- Abstract要約: データセットは、ビジョンベースのAzSL翻訳プロジェクトのフレームワーク内で作成された。
AzSLDには30,000の動画が含まれており、それぞれに正確な記号ラベルと対応する言語翻訳が注記されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License:
- Abstract: Sign language processing technology development relies on extensive and reliable datasets, instructions, and ethical guidelines. We present a comprehensive Azerbaijani Sign Language Dataset (AzSLD) collected from diverse sign language users and linguistic parameters to facilitate advancements in sign recognition and translation systems and support the local sign language community. The dataset was created within the framework of a vision-based AzSL translation project. This study introduces the dataset as a summary of the fingerspelling alphabet and sentence- and word-level sign language datasets. The dataset was collected from signers of different ages, genders, and signing styles, with videos recorded from two camera angles to capture each sign in full detail. This approach ensures robust training and evaluation of gesture recognition models. AzSLD contains 30,000 videos, each carefully annotated with accurate sign labels and corresponding linguistic translations. The dataset is accompanied by technical documentation and source code to facilitate its use in training and testing. This dataset offers a valuable resource of labeled data for researchers and developers working on sign language recognition, translation, or synthesis. Ethical guidelines were strictly followed throughout the project, with all participants providing informed consent for collecting, publishing, and using the data.
- Abstract（参考訳）: 手話処理技術の開発は、広範囲で信頼性の高いデータセット、指示、倫理的ガイドラインに依存している。
本稿では,多種多様な手話利用者と言語パラメータから収集したアゼルバイジャン手話データセット(AzSLD)について述べる。
データセットは、ビジョンベースのAzSL翻訳プロジェクトのフレームワーク内で作成された。
そこで本研究では,指を打つアルファベットと文・語レベルの手話データセットの要約としてデータセットを紹介した。
データセットは年齢、性別、署名スタイルの異なるシグナーから収集され、2つのカメラアングルから撮影したビデオで、それぞれのシグナーを詳細に捉えている。
このアプローチは、ジェスチャー認識モデルの堅牢なトレーニングと評価を保証する。
AzSLDには30,000の動画が含まれており、それぞれに正確な記号ラベルと対応する言語翻訳が注記されている。
データセットには、トレーニングやテストでの使用を容易にするために、技術ドキュメントとソースコードが添付されている。
このデータセットは、手話認識、翻訳、合成に取り組んでいる研究者や開発者にとって、ラベル付きデータの貴重なリソースを提供する。
倫理的ガイドラインはプロジェクト全体を通して厳格に守られ、すべての参加者がデータを収集し、公開し、使用するためのインフォームド・コンセンサスを提供した。
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