論文の概要: The Illusion of Empathy: How AI Chatbots Shape Conversation Perception

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.12877v2
• Date: Mon, 24 Feb 2025 19:54:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-26 15:18:00.778660
• Title: The Illusion of Empathy: How AI Chatbots Shape Conversation Perception
• Title（参考訳）: 共感のイライラ:AIチャットボットが会話の知覚をどう形作るか
• Authors: Tingting Liu, Salvatore Giorgi, Ankit Aich, Allison Lahnala, Brenda Curtis, Lyle Ungar, João Sedoc,
• Abstract要約: GPTベースのチャットボットは人間の会話相手よりも共感的でないと認識された。 以上の結果から,会話の質形成における共感の重要性が示唆された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.061399479158903
• License:
• Abstract: As AI chatbots increasingly incorporate empathy, understanding user-centered perceptions of chatbot empathy and its impact on conversation quality remains essential yet under-explored. This study examines how chatbot identity and perceived empathy influence users' overall conversation experience. Analyzing 155 conversations from two datasets, we found that while GPT-based chatbots were rated significantly higher in conversational quality, they were consistently perceived as less empathetic than human conversational partners. Empathy ratings from GPT-4o annotations aligned with user ratings, reinforcing the perception of lower empathy in chatbots compared to humans. Our findings underscore the critical role of perceived empathy in shaping conversation quality, revealing that achieving high-quality human-AI interactions requires more than simply embedding empathetic language; it necessitates addressing the nuanced ways users interpret and experience empathy in conversations with chatbots.
• Abstract（参考訳）: AIチャットボットは共感をますます取り入れているため、チャットボットの共感と会話品質への影響について、ユーザー中心の認識を理解することは依然として必要不可欠である。 本研究では,チャットボットのアイデンティティと共感がユーザ全体の会話体験に与える影響について検討した。 2つのデータセットから155の会話を分析し、GPTベースのチャットボットは会話の質において著しく高い評価を受けたが、人間の会話パートナーよりも共感的ではないと一貫して認識されていた。 GPT-4oアノテーションからの共感評価はユーザ評価と一致し、人間に比べてチャットボットの共感度が低かった。 その結果,会話の質形成において共感が重要な役割を担い,高品質な人間とAIのインタラクションを実現するためには,単に共感言語を埋め込むだけでなく,チャットボットとの会話において共感を体験する上で,ユーザが理解し,経験するニュアンスな方法に対処する必要があることが明らかになった。

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