論文の概要: Click; Single Object Tracking; Video Object Segmentation; Real-time Interaction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.13183v1
• Date: Wed, 20 Nov 2024 10:30:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-21 16:12:08.251239
• Title: Click; Single Object Tracking; Video Object Segmentation; Real-time Interaction
• Title（参考訳）: クリック; シングルオブジェクトトラッキング; ビデオオブジェクトセグメンテーション; リアルタイムインタラクション
• Authors: Kuiran Wang, Xuehui Yu, Wenwen Yu, Guorong Li, Xiangyuan Lan, Qixiang Ye, Jianbin Jiao, Zhenjun Han,
• Abstract要約: リアルタイムシナリオにおけるクリックインタラクションを用いた新しいパラダイムであるClickTrackを提案する。 特定のシナリオにおける曖昧さに対処するために、ポイントとオプションのテキスト情報を入力として受け入れるガイド・クリック・リファイナ(GCR)を設計した。 LaSOTとGOT-10kベンチマークの実験により、GCRと組み合わせたトラッカーがリアルタイムの対話シナリオで安定したパフォーマンスを実現することが示された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.52366657445601
• License:
• Abstract: Single object tracking(SOT) relies on precise object bounding box initialization. In this paper, we reconsidered the deficiencies in the current approaches to initializing single object trackers and propose a new paradigm for single object tracking algorithms, ClickTrack, a new paradigm using clicking interaction for real-time scenarios. Moreover, click as an input type inherently lack hierarchical information. To address ambiguity in certain special scenarios, we designed the Guided Click Refiner(GCR), which accepts point and optional textual information as inputs, transforming the point into the bounding box expected by the operator. The bounding box will be used as input of single object trackers. Experiments on LaSOT and GOT-10k benchmarks show that tracker combined with GCR achieves stable performance in real-time interactive scenarios. Furthermore, we explored the integration of GCR into the Segment Anything model(SAM), significantly reducing ambiguity issues when SAM receives point inputs.
• Abstract（参考訳）: 単一のオブジェクト追跡(SOT)は、正確なオブジェクト境界ボックスの初期化に依存する。 本稿では,1つのオブジェクトトラッカーを初期化するための現在のアプローチの欠陥を再考し,ClickTrackという1つのオブジェクトトラッカーアルゴリズムの新しいパラダイムを提案する。 さらに、入力タイプとしてのクリックには本質的に階層的な情報がない。 特定のシナリオにおける曖昧さに対処するため、我々は、ポイントとオプションのテキスト情報を入力として受け入れ、演算子によって期待されるバウンディングボックスに変換するガイド・クリック・リファイナ(GCR)を設計した。 境界ボックスは単一のオブジェクトトラッカーの入力として使用される。 LaSOTとGOT-10kベンチマークの実験により、GCRと組み合わせたトラッカーがリアルタイムの対話シナリオで安定したパフォーマンスを実現することが示された。 さらに,Segment Anything Model(SAM)へのGCRの統合を検討した。

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