論文の概要: Finding "Good Views" of Electrocardiogram Signals for Inferring Abnormalities in Cardiac Condition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.17702v1
• Date: Mon, 11 Nov 2024 18:12:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-01 05:10:57.263170
• Title: Finding "Good Views" of Electrocardiogram Signals for Inferring Abnormalities in Cardiac Condition
• Title（参考訳）: 心不全における心電図信号の「Good Views」の検索
• Authors: Hyewon Jeong, Suyeol Yun, Hammaad Adam,
• Abstract要約: 近年の研究では、深層学習アルゴリズムを用いてECG信号から不整脈を直接検出できることが確認されている。 不整脈を分類する下流タスクにおいて、正のサンプルを定義するためのいくつかの方法を検討し、どのアプローチが最高のパフォーマンスをもたらすかを評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.702954408126291
• License:
• Abstract: Electrocardiograms (ECGs) are an established technique to screen for abnormal cardiac signals. Recent work has established that it is possible to detect arrhythmia directly from the ECG signal using deep learning algorithms. While a few prior approaches with contrastive learning have been successful, the best way to define a positive sample remains an open question. In this project, we investigate several ways to define positive samples, and assess which approach yields the best performance in a downstream task of classifying arrhythmia. We explore spatiotemporal invariances, generic augmentations, demographic similarities, cardiac rhythms, and wave attributes of ECG as potential ways to match positive samples. We then evaluate each strategy with downstream task performance, and find that learned representations invariant to patient identity are powerful in arrhythmia detection. We made our code available in: https://github.com/mandiehyewon/goodviews_ecg.git
• Abstract（参考訳）: 心電図(Electrocardiograms, ECGs)は、心臓の異常な信号をスクリーニングするための確立された手法である。 近年の研究では、深層学習アルゴリズムを用いてECG信号から不整脈を直接検出できることが確認されている。 対照的な学習に関するいくつかの以前のアプローチは成功したが、正のサンプルを定義する最良の方法は未解決の問題のままである。 本稿では,正のサンプルを定義するためのいくつかの方法について検討し,不整脈を分類する下流タスクにおいて,どのアプローチが最高のパフォーマンスをもたらすかを評価する。 本研究は, 心電図の時空間変動, 一般的な拡張, 人口統計学的類似性, 心臓リズム, および波動特性を, 正のサンプルと一致させる潜在的方法として検討する。 次に、下流タスクのパフォーマンスで各戦略を評価し、不整脈検出において患者同一性に不変な学習表現が強力であることを示す。 https://github.com/mandiehyewon/goodviews_ecg.git

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