論文の概要: Modelling and Classification of Fairness Patterns for Designing Sustainable Information Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.17894v1
• Date: Tue, 26 Nov 2024 21:23:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-28 15:27:55.372040
• Title: Modelling and Classification of Fairness Patterns for Designing Sustainable Information Systems
• Title（参考訳）: 持続可能な情報システム設計のためのフェアネスパターンのモデル化と分類
• Authors: Christophe Ponsard, Bérengère Nihoul, Mounir Touzani,
• Abstract要約: 本稿では,社会技術システム設計における公正性の概念について考察する。 これは、価値、仮定、規制、メートル法、タスクの概念を捉えた参照持続可能性メタモデルに基づいている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2867517731896504
• License:
• Abstract: Designing sustainable systems involves complex interactions between environmental resources, social impacts, and economic issues. In a constrained world, the challenge is to achieve a balanced design across those dimensions while avoiding several barriers to adoption. This paper explores the concept of fairness in sociotechnical system design, including its information system component. It is based on a reference sustainability meta-model capturing the concepts of value, assumption, regulation, metric and task. Starting from a set of published cases, different fairness patterns were identified and structured in a library enabling the application of strategies for adoption, anticipation, distributive justice, and transparency. They were generalised and documented using an existing sustainability template. An extension to the initial meta-model is also proposed to identify and reason on assumptions and barriers to reach the desired values. Finally, the validation of our work is discussed using two case studies, respectively addressing the fairness to manage the COVID-19 crisis and the medico-social follow-up of childhood.
• Abstract（参考訳）: 持続可能なシステムの設計には、環境資源間の複雑な相互作用、社会的影響、経済的問題が含まれる。 制約のある世界では、これらの次元をまたいだバランスのとれた設計を達成し、採用の障壁をいくつか避けることが課題である。 本稿では,情報システムコンポーネントを含む社会工学系設計における公正性の概念について考察する。 これは、価値、仮定、規制、メートル法、タスクの概念を捉えた参照持続可能性メタモデルに基づいている。 公表された一連の事例から、採用、期待、分配的正義、透明性のための戦略の適用を可能にするライブラリにおいて、異なる公正パターンを特定し、構造化した。 それらは、既存のサステナビリティテンプレートを使用して一般化され、ドキュメント化された。 初期メタモデルの拡張は、所望の値に到達するための仮定や障壁を特定し、推論するためにも提案されている。 最後に、新型コロナウイルス危機と小児の医療・社会的なフォローアップを管理するための公正性に対処する2つのケーススタディを用いて、本研究の検証について考察した。

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