論文の概要: Introducing Repository Stability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2504.00542v1
- Date: Tue, 01 Apr 2025 08:47:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-04-03 13:23:56.511414
- Title: Introducing Repository Stability
- Title(参考訳): リポジトリ安定性の導入
- Authors: Giuseppe Destefanis, Silvia Bartolucci, Daniel Graziotin, Rumyana Neykova, Marco Ortu,
- Abstract要約: 障害後の平衡に戻るためのリポジトリ活動能力であるリポジトリの安定性を理解するためのフレームワークを導入する。
このフレームワークは,コミットパターン,イシュー解決,プルリクエスト処理,コミュニティの関与という4つの指標を通じて,安定性を定量化する。
このフレームワークは制御理論の概念を現代の協調ソフトウェア開発と橋渡しし、将来の経験的検証の基礎を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 5.211412628335315
- License:
- Abstract: Drawing from engineering systems and control theory, we introduce a framework to understand repository stability, which is a repository activity capacity to return to equilibrium following disturbances - such as a sudden influx of bug reports, key contributor departures, or a spike in feature requests. The framework quantifies stability through four indicators: commit patterns, issue resolution, pull request processing, and community engagement, measuring development consistency, problem-solving efficiency, integration effectiveness, and sustainable participation, respectively. These indicators are synthesized into a Composite Stability Index (CSI) that provides a normalized measure of repository health proxied by its stability. Finally, the framework introduces several important theoretical properties that validate its usefulness as a measure of repository health and stability. At a conceptual phase and open to debate, our work establishes mathematical criteria for evaluating repository stability and proposes new ways to understand sustainable development practices. The framework bridges control theory concepts with modern collaborative software development, providing a foundation for future empirical validation.
- Abstract(参考訳): エンジニアリングシステムや制御理論を参考に,突発的なバグ報告の流入,重要なコントリビュータの離脱,機能要求の急増など,障害後の均衡に戻るためのリポジトリ活動能力であるリポジトリの安定性を理解するためのフレームワークを導入する。
このフレームワークは、コミットパターン、イシュー解決、プルリクエスト処理、コミュニティエンゲージメント、開発一貫性の測定、問題解決効率、統合効率、持続的参加の4つの指標を通じて、安定性を定量化します。
これらの指標は、その安定性によって引き起こされるリポジトリの健康の正常化指標を提供する複合安定指数(CSI)に合成される。
最後に、このフレームワークは、リポジトリの健全性と安定性の尺度として、その有用性を検証する重要な理論的特性をいくつか導入する。
本研究は,概念段階と議論の場として,リポジトリの安定性を評価する数学的基準を確立し,持続可能な開発プラクティスを理解するための新しい方法を提案する。
このフレームワークは制御理論の概念を現代の協調ソフトウェア開発と橋渡しし、将来の経験的検証の基礎を提供する。
関連論文リスト
- On the Trustworthiness of Generative Foundation Models: Guideline, Assessment, and Perspective [314.7991906491166]
Generative Foundation Models (GenFMs) がトランスフォーメーションツールとして登場した。
彼らの広く採用されていることは、次元の信頼に関する重要な懸念を提起する。
本稿では,3つの主要なコントリビューションを通じて,これらの課題に対処するための包括的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-20T06:20:36Z) - Using Sustainability Impact Scores for Software Architecture Evaluation [5.33605239628904]
サステナビリティ・インパクトスコア(SIS)の改良版を提案する。
SISは、その持続可能性への影響の観点からトレードオフの特定と定量化を促進する。
我々の研究は、技術的品質の懸念が持続可能性次元にまたがる大きな影響があることを明らかにした。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-28T15:00:45Z) - Modelling and Classification of Fairness Patterns for Designing Sustainable Information Systems [0.2867517731896504]
本稿では,社会技術システム設計における公正性の概念について考察する。
これは、価値、仮定、規制、メートル法、タスクの概念を捉えた参照持続可能性メタモデルに基づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-26T21:23:56Z) - Know Where You're Uncertain When Planning with Multimodal Foundation Models: A Formal Framework [54.40508478482667]
認識と計画生成の不確実性を解消し、定量化し、緩和する包括的枠組みを提案する。
本稿では,知覚と意思決定の独特な性質に合わせた手法を提案する。
この不確実性分散フレームワークは, 変動率を最大40%削減し, タスク成功率をベースラインに比べて5%向上させることを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-03T17:32:00Z) - Stability Evaluation via Distributional Perturbation Analysis [28.379994938809133]
分布摂動に基づく安定性評価基準を提案する。
我々の安定性評価基準は,エフェダデータの腐敗とエフェサブ人口シフトの両方に対処できる。
実証実験により,現実のアプリケーションにまたがる安定性評価基準の実用性を検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-06T06:47:14Z) - Stability-Certified Learning of Control Systems with Quadratic
Nonlinearities [9.599029891108229]
この研究は、主に低次元の力学モデルを構築することを目的とした演算子推論手法に焦点を当てている。
本研究の目的は,本質的な安定性を保証する2次制御力学系の推論を容易にする手法を開発することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-01T16:26:47Z) - Continual evaluation for lifelong learning: Identifying the stability
gap [35.99653845083381]
我々は、新しいタスクの学習を始める際に、一般的な最先端の手法のセットを忘れることに苦しむことを示す。
興味深いが潜在的に問題となる現象を安定性ギャップと呼ぶ。
我々は,各項目評価を用いた連続評価のためのフレームワークを構築し,最悪の場合のパフォーマンスを定量化するための新しい指標セットを定義する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T15:56:08Z) - Probabilistic robust linear quadratic regulators with Gaussian processes [73.0364959221845]
ガウス過程(GP)のような確率モデルは、制御設計に続く使用のためのデータから未知の動的システムを学ぶための強力なツールです。
本稿では、確率的安定性マージンに関して堅牢なコントローラを生成する線形化GPダイナミクスのための新しいコントローラ合成について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-17T08:36:18Z) - Efficient Empowerment Estimation for Unsupervised Stabilization [75.32013242448151]
エンパワーメント原理は 直立位置での 力学系の教師なし安定化を可能にする
本稿では,ガウスチャネルとして動的システムのトレーニング可能な表現に基づく代替解を提案する。
提案手法は, サンプルの複雑さが低く, 訓練時より安定であり, エンパワーメント機能の本質的特性を有し, 画像からエンパワーメントを推定できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-14T21:10:16Z) - Fine-Grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic
Gradient Descent [55.85456985750134]
我々は,SGDの反復的リスクによって制御される新しい境界を開発する,平均モデル安定性と呼ばれる新しい安定性尺度を導入する。
これにより、最良のモデルの振舞いによって一般化境界が得られ、低雑音環境における最初の既知の高速境界が導かれる。
我々の知る限りでは、このことはSGDの微分不能な損失関数でさえも初めて知られている安定性と一般化を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-15T06:30:19Z) - GenDICE: Generalized Offline Estimation of Stationary Values [108.17309783125398]
重要なアプリケーションでは,効果的な推定が依然として可能であることを示す。
我々のアプローチは、定常分布と経験分布の差を補正する比率を推定することに基づいている。
結果として得られるアルゴリズム、GenDICEは単純で効果的である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-21T00:27:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。