論文の概要: ArEEG_Words: Dataset for Envisioned Speech Recognition using EEG for Arabic Words

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.18888v1
• Date: Thu, 28 Nov 2024 03:31:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-02 15:23:14.439846
• Title: ArEEG_Words: Dataset for Envisioned Speech Recognition using EEG for Arabic Words
• Title（参考訳）: ArEEG_Words: アラビア語における脳波を用いた音声認識のためのデータセット
• Authors: Hazem Darwish, Abdalrahman Al Malah, Khloud Al Jallad, Nada Ghneim,
• Abstract要約: 本稿では,22歳以上の被験者から得られた新しい脳波データであるArEEG_Wordsデータセットを紹介する。 合計352個の脳波記録が収集され、各記録は複数の250ms信号に分割され、合計15,360個の脳波信号が得られた。 私たちの知る限りでは、ArEEG_WordsデータはアラビアのEEGドメインで最初のデータです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6749750044497731
• License:
• Abstract: Brain-Computer-Interface (BCI) aims to support communication-impaired patients by translating neural signals into speech. A notable research topic in BCI involves Electroencephalography (EEG) signals that measure the electrical activity in the brain. While significant advancements have been made in BCI EEG research, a major limitation still exists: the scarcity of publicly available EEG datasets for non-English languages, such as Arabic. To address this gap, we introduce in this paper ArEEG_Words dataset, a novel EEG dataset recorded from 22 participants with mean age of 22 years (5 female, 17 male) using a 14-channel Emotiv Epoc X device. The participants were asked to be free from any effects on their nervous system, such as coffee, alcohol, cigarettes, and so 8 hours before recording. They were asked to stay calm in a clam room during imagining one of the 16 Arabic Words for 10 seconds. The words include 16 commonly used words such as up, down, left, and right. A total of 352 EEG recordings were collected, then each recording was divided into multiple 250ms signals, resulting in a total of 15,360 EEG signals. To the best of our knowledge, ArEEG_Words data is the first of its kind in Arabic EEG domain. Moreover, it is publicly available for researchers as we hope that will fill the gap in Arabic EEG research.
• Abstract（参考訳）: Brain-Computer-Interface (BCI)は、神経信号を音声に翻訳することで、コミュニケーション障害のある患者を支援することを目的としている。 BCIにおける注目すべき研究トピックは、脳波(EEG)信号が脳内の電気活動を測定することである。 BCIのEEG研究で顕著な進歩があったが、大きな制限が残っている: アラビア語のような非英語の言語で公開されているEEGデータセットが不足している。 このギャップに対処するために、14チャンネルのEmotiv Epoc Xデバイスを用いて、22歳(女性5人、男性17人)の被験者から記録された新しい脳波データセットであるArEEG_Wordsデータセットを紹介した。 参加者は、コーヒー、アルコール、タバコなど、神経系にどんな影響も与えないよう求められました。 彼らは、アラビア語16語のうちの1つを10秒間想像しながら、クレムの部屋で落ち着くように頼まれた。 語は上・下・左・右の16語が一般的である。 合計352個の脳波記録が収集され、各記録は複数の250ms信号に分割され、合計15,360個の脳波信号が得られた。 私たちの知る限りでは、ArEEG_WordsデータはアラビアのEEGドメインで最初のデータです。 さらに、アラビア語の脳波研究のギャップを埋めることを期待して、研究者に公開されています。

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