論文の概要: Face2QR: A Unified Framework for Aesthetic, Face-Preserving, and Scannable QR Code Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.19246v1
• Date: Thu, 28 Nov 2024 16:35:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-02 15:20:02.147590
• Title: Face2QR: A Unified Framework for Aesthetic, Face-Preserving, and Scannable QR Code Generation
• Title（参考訳）: Face2QR: 美学、顔保存、スキャン可能なQRコード生成のための統一フレームワーク
• Authors: Xuehao Cui, Guangyang Wu, Zhenghao Gan, Guangtao Zhai, Xiaohong Liu,
• Abstract要約: Face2QRは、美学、顔のアイデンティティ、スキャナビリティをブレンドするパーソナライズされたQRコードを生成するための、新しいパイプラインである。 第一に、IDを精製したQR統合は、背景スタイリングと顔 IDをシームレスに連動させる。 第二に、IDを意識したQR ReShuffle(IDRS)は、顔IDとQRパターンの衝突を効果的に修正する。 第三に、ID保存Scannability Enhancement(IDSE)は遅延コードの最適化を通じてスキャニングを大幅に強化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.57668243458616
• License:
• Abstract: Existing methods to generate aesthetic QR codes, such as image and style transfer techniques, tend to compromise either the visual appeal or the scannability of QR codes when they incorporate human face identity. Addressing these imperfections, we present Face2QR-a novel pipeline specifically designed for generating personalized QR codes that harmoniously blend aesthetics, face identity, and scannability. Our pipeline introduces three innovative components. First, the ID-refined QR integration (IDQR) seamlessly intertwines the background styling with face ID, utilizing a unified Stable Diffusion (SD)-based framework with control networks. Second, the ID-aware QR ReShuffle (IDRS) effectively rectifies the conflicts between face IDs and QR patterns, rearranging QR modules to maintain the integrity of facial features without compromising scannability. Lastly, the ID-preserved Scannability Enhancement (IDSE) markedly boosts scanning robustness through latent code optimization, striking a delicate balance between face ID, aesthetic quality and QR functionality. In comprehensive experiments, Face2QR demonstrates remarkable performance, outperforming existing approaches, particularly in preserving facial recognition features within custom QR code designs. Codes are available at $\href{https://github.com/cavosamir/Face2QR}{\text{this URL link}}$.
• Abstract（参考訳）: 画像やスタイルの転送技術のような既存のQRコードを生成する方法は、人間の顔のアイデンティティを組み込んだQRコードの視覚的魅力とスキャン可能性の両方を損なう傾向がある。 これらの欠陥に対処するために、我々は、美学、顔のアイデンティティ、スキャナビリティを調和してブレンドするパーソナライズされたQRコードを生成するために設計された、新しいパイプラインFace2QRを提案する。 私たちのパイプラインは3つの革新的なコンポーネントを導入しています。 まず、ID-refined QR Integration(IDQR)は、制御ネットワークを備えたSD(Stable Diffusion)ベースのフレームワークを使用して、背景スタイリングとフェイスIDをシームレスに相互接続する。 第二に、IDを意識したQR ReShuffle(IDRS)は、顔IDとQRパターンの衝突を効果的に修正し、QRモジュールをスキャスタビリティを損なうことなく、顔の特徴の整合性を維持するように再構成する。 最後に、ID保存スキャナビリティ強化(IDSE)は、潜在コードの最適化を通じてスキャニングロバスト性を著しく向上させ、顔ID、美的品質、QR機能の微妙なバランスを損なう。 包括的な実験では、Face2QRは、特にカスタムQRコード設計における顔認識機能の保存において、既存のアプローチよりも優れた、優れたパフォーマンスを示している。 コードは $\href{https://github.com/cavosamir/Face2QR}{\text{this URL link}}$.com で入手できる。

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