論文の概要: MetaShadow: Object-Centered Shadow Detection, Removal, and Synthesis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.02635v1
• Date: Tue, 03 Dec 2024 18:04:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-04 15:44:14.400278
• Title: MetaShadow: Object-Centered Shadow Detection, Removal, and Synthesis
• Title（参考訳）: MetaShadow: オブジェクト中心のシャドー検出、削除、合成
• Authors: Tianyu Wang, Jianming Zhang, Haitian Zheng, Zhihong Ding, Scott Cohen, Zhe Lin, Wei Xiong, Chi-Wing Fu, Luis Figueroa, Soo Ye Kim,
• Abstract要約: シャドウは画像編集アプリケーションでは過小評価されるか無視されることが多く、編集結果のリアリズムが制限される。 本稿では,自然画像中の影の検出・除去・制御が可能な3-in-one多元性フレームワークであるMetaShadowを紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 64.00425120075045
• License:
• Abstract: Shadows are often under-considered or even ignored in image editing applications, limiting the realism of the edited results. In this paper, we introduce MetaShadow, a three-in-one versatile framework that enables detection, removal, and controllable synthesis of shadows in natural images in an object-centered fashion. MetaShadow combines the strengths of two cooperative components: Shadow Analyzer, for object-centered shadow detection and removal, and Shadow Synthesizer, for reference-based controllable shadow synthesis. Notably, we optimize the learning of the intermediate features from Shadow Analyzer to guide Shadow Synthesizer to generate more realistic shadows that blend seamlessly with the scene. Extensive evaluations on multiple shadow benchmark datasets show significant improvements of MetaShadow over the existing state-of-the-art methods on object-centered shadow detection, removal, and synthesis. MetaShadow excels in image-editing tasks such as object removal, relocation, and insertion, pushing the boundaries of object-centered image editing.
• Abstract（参考訳）: シャドウは画像編集アプリケーションでは過小評価されるか無視されることが多く、編集結果のリアリズムが制限される。 本稿では,自然画像中の影の検出・除去・制御が可能な3-in-one多元性フレームワークであるMetaShadowを紹介する。 MetaShadowは、オブジェクト中心のシャドウ検出と削除のためのShadow Analyzerと、参照ベースのコントロール可能なシャドウ合成のためのShadow Synthesizerの2つの協力コンポーネントの長所を組み合わせたものだ。 特に、シャドウアナライザーからの中間機能の学習を最適化し、シャドウシンセサイザーを誘導し、シーンとシームレスに融合するよりリアルなシャドウを生成する。 複数のシャドウベンチマークデータセットに対する広範囲な評価は、オブジェクト中心のシャドウの検出、除去、合成に関する既存の最先端手法よりも、MetaShadowの大幅な改善を示している。 MetaShadowは、オブジェクトの削除、再配置、挿入といったイメージ編集タスクに優れており、オブジェクト中心の画像編集の境界を押している。

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