論文の概要: Scaling BERT Models for Turkish Automatic Punctuation and Capitalization Correction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.02698v1
• Date: Tue, 03 Dec 2024 18:59:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-04 15:51:26.447219
• Title: Scaling BERT Models for Turkish Automatic Punctuation and Capitalization Correction
• Title（参考訳）: トルコ語自動句読解と資本化補正のためのBERTモデルのスケーリング
• Authors: Abdulkader Saoud, Mahmut Alomeyr, Himmet Toprak Kesgin, Mehmet Fatih Amasyali,
• Abstract要約: 本研究は,各モデルの性能指標の精度,リコール,F1スコアを系統的に比較した。 その結果,モデルのサイズが大きくなるにつれて,テキストの読みやすさと精度が大幅に向上した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: This paper investigates the effectiveness of BERT based models for automated punctuation and capitalization corrections in Turkish texts across five distinct model sizes. The models are designated as Tiny, Mini, Small, Medium, and Base. The design and capabilities of each model are tailored to address the specific challenges of the Turkish language, with a focus on optimizing performance while minimizing computational overhead. The study presents a systematic comparison of the performance metrics precision, recall, and F1 score of each model, offering insights into their applicability in diverse operational contexts. The results demonstrate a significant improvement in text readability and accuracy as model size increases, with the Base model achieving the highest correction precision. This research provides a comprehensive guide for selecting the appropriate model size based on specific user needs and computational resources, establishing a framework for deploying these models in real-world applications to enhance the quality of written Turkish.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,5つの異なるモデルサイズにまたがるトルコ語のテキストにおいて,BERTに基づく自動句読点補正の有効性について検討する。 モデルはTiny、Mini、Small、Medium、Baseに指定されている。 各モデルの設計と能力は、計算オーバーヘッドを最小限にしながらパフォーマンスを最適化することに焦点を当て、トルコ語の特定の課題に対処するように調整されている。 本研究は,各モデルの性能指標の精度,リコール,F1スコアを系統的に比較し,さまざまな運用状況における適用可能性について考察した。 その結果,モデルサイズが大きくなるにつれてテキストの可読性や精度が大幅に向上し,ベースモデルが最も高い補正精度が得られた。 本研究は,特定のユーザニーズと計算資源に基づいて適切なモデルサイズを選択するための包括的なガイドを提供する。

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