Fugu-MT 論文翻訳(概要): Gesture Classification in Artworks Using Contextual Image Features

論文の概要: Gesture Classification in Artworks Using Contextual Image Features

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.03456v1
Date: Wed, 04 Dec 2024 16:45:02 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-05 15:07:57.337374
Title: Gesture Classification in Artworks Using Contextual Image Features
Title（参考訳）: テクスチャ画像特徴を用いたアートワークのジェスチャー分類
Authors: Azhar Hussian, Mathias Zinnen, Thi My Hang Tran, Andreas Maier, Vincent Christlein,
Abstract要約: 歴史的美術品における匂いのジェスチャーを識別する手法を提案する。ローカルな特徴とグローバルな画像コンテキストを組み合わせることで,特にバックボーンの分類性能が向上することを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.622255215105264
License:
Abstract: Recognizing gestures in artworks can add a valuable dimension to art understanding and help to acknowledge the role of the sense of smell in cultural heritage. We propose a method to recognize smell gestures in historical artworks. We show that combining local features with global image context improves classification performance notably on different backbones.
Abstract（参考訳）: 芸術作品におけるジェスチャーの認識は、芸術的理解に価値ある次元を与え、文化遺産における嗅覚の役割を認識するのに役立つ。歴史的美術品における匂いのジェスチャーを識別する手法を提案する。ローカルな特徴とグローバルな画像コンテキストを組み合わせることで,特にバックボーンの分類性能が向上することを示す。

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