Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Primer on Large Language Models and their Limitations

論文の概要: A Primer on Large Language Models and their Limitations

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.04503v1
Date: Tue, 03 Dec 2024 02:45:02 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-09 15:57:42.977901
Title: A Primer on Large Language Models and their Limitations
Title（参考訳）: 大規模言語モデルの素数とその限界
Authors: Sandra Johnson, David Hyland-Wood,
Abstract要約: 本稿では,Large Language Models (LLMs) について概説し,その強み,限界,応用,研究の方向性を明らかにする。重要なLCMのコンセプトや技術を理解することに興味を持つ学術や産業の人たちにとって有用なものとなることを意図している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: This paper provides a primer on Large Language Models (LLMs) and identifies their strengths, limitations, applications and research directions. It is intended to be useful to those in academia and industry who are interested in gaining an understanding of the key LLM concepts and technologies, and in utilising this knowledge in both day to day tasks and in more complex scenarios where this technology can enhance current practices and processes.
Abstract（参考訳）: 本稿では,Large Language Models (LLMs) について概説し,その強み,限界,応用,研究の方向性を明らかにする。主要なLCM概念や技術を理解することに興味を持ち、この技術が現在のプラクティスやプロセスを強化するような、日々のタスクとより複雑なシナリオの両方において、この知識を活用するのに役立ちます。

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