論文の概要: NoLoR: An ASR-Based Framework for Expedited Endangered Language Documentation with Neo-Aramaic as a Case Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.04717v1
- Date: Fri, 06 Dec 2024 02:15:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-09 15:57:41.457407
- Title: NoLoR: An ASR-Based Framework for Expedited Endangered Language Documentation with Neo-Aramaic as a Case Study
- Title(参考訳): NoLoR: 先進的言語文書作成のためのASRベースのフレームワーク
- Authors: Matthew Nazari,
- Abstract要約: この言語の死は、アラマ語話者の子孫にとって不名誉な損失となる。
本稿では,この絶滅危惧言語の文書化を高速化するASRモデルを開発し,我々はNoLoRと呼ぶ新しいフレームワークで戦略を一般化する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: The documentation of the Neo-Aramaic dialects before their extinction has been described as the most urgent task in all of Semitology today. The death of this language will be an unfathomable loss to the descendents of the indigenous speakers of Aramaic, now predominantly diasporic after forced displacement due to violence. This paper develops an ASR model to expedite the documentation of this endangered language and generalizes the strategy in a new framework we call NoLoR.
- Abstract(参考訳): ネオ・アラマ語の方言が絶滅する前の文書は、今日では全てのセミトロジーにおいて最も緊急な課題とされている。
この言語の死は、アラマ語話者の子孫にとって不名誉な損失となる。
本稿では,この絶滅危惧言語の文書化を高速化するASRモデルを開発し,我々はNoLoRと呼ぶ新しいフレームワークで戦略を一般化する。
関連論文リスト
- Are Language Models Agnostic to Linguistically Grounded Perturbations? A Case Study of Indic Languages [47.45957604683302]
本研究では,事前訓練された言語モデルが言語的に基盤付けられた攻撃に非依存であるか否かを検討する。
以上の結果から, PLMは非言語的攻撃と比較して言語的摂動の影響を受けやすいが, PLMは言語的攻撃に対する感受性がわずかに低いことが明らかとなった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-14T12:10:38Z) - LIMBA: An Open-Source Framework for the Preservation and Valorization of Low-Resource Languages using Generative Models [62.47865866398233]
この白書は低リソース言語のための言語ツールを生成するためのフレームワークを提案する。
このような言語に対するインテリジェントな応用を妨げるデータ不足に対処することにより、言語多様性の促進に寄与する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-20T16:59:41Z) - Transcending Language Boundaries: Harnessing LLMs for Low-Resource Language Translation [38.81102126876936]
本稿では,キーワードに着目して,低リソース言語における翻訳品質を向上させる新しい検索手法を提案する。
本手法の有効性を評価するため,北米の絶滅危惧種であるチェロキー語,アジアにおける歴史的・文化的に重要な言語であるチベット語,話者がほとんどいない満州語という3つの低資源言語に英語から翻訳した実験を行った。
GPT-4oとLLaMA 3.1 405Bのゼロショット性能と比較すると、低リソース言語への変換において、これらのモデルが直面する重要な課題が浮き彫りになっている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-18T05:41:27Z) - Multistage Fine-tuning Strategies for Automatic Speech Recognition in Low-resource Languages [0.0]
本稿では,低リソース言語における音声認識(ASR)の性能向上を目的とした,新しい多段階微調整手法を提案する。
本稿では,言語的に類似した言語にモデルを逐次適応させることにより,限られたデジタルリソースを持つ言語を対象としたASRモデルを構築することを目的とする。
私たちは、南インドの西ガーツで約1万人が話していたドラヴィダ語であるマラサール語でこれを実験した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-07T09:57:57Z) - Meta-Whisper: Speech-Based Meta-ICL for ASR on Low-Resource Languages [51.12146889808824]
Meta-Whisperは、低リソース言語の自動音声認識を改善するための新しいアプローチである。
これにより、Whisperは、広範囲の微調整をすることなく、馴染みのない言語で音声を認識できる能力を高める。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-16T16:04:16Z) - Puzzle Pieces Picker: Deciphering Ancient Chinese Characters with Radical Reconstruction [73.26364649572237]
Oracle Bone Inscriptionsは、世界で最も古い書式である。
多くのOracle Bone Inscriptions (OBI) は未解読のままであり、今日の古生物学におけるグローバルな課題の1つとなっている。
本稿では, 急進的再構成によってこれらの謎的文字を解読する新しい手法, Puzzle Pieces Picker (P$3$) を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-05T07:34:39Z) - Sentiment Analysis Using Aligned Word Embeddings for Uralic Languages [1.0312968200748118]
本稿では,単語埋め込みを多数言語から4つの少数言語に翻訳する手法を提案する。
さらに、感情分析を行うために、英語データに基づいてトレーニングされた新しいニューラルネットワークモデルを提案する。
我々の研究は、最先端のニューラルモデルが絶滅危惧言語で使用できることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-24T17:40:20Z) - For the Purpose of Curry: A UD Treebank for Ashokan Prakrit [2.538209532048867]
我々はアショカン・プラークリットの最初の言語的注釈付きツリーバンクを提示する。
これは、紀元前3世紀のアショーカ・モーリヤ帝の岩と柱の宣言によって証明された、インド・アーリアの初期の方言連続体である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-24T20:30:09Z) - A Summary of the First Workshop on Language Technology for Language
Documentation and Revitalization [70.14668193220528]
2019年8月、カーネギーメロン大学でワークショップが開かれ、言語コミュニティのメンバー、ドキュメンタリー言語学者、技術者を集結させようとした。
本報告では,ワークショップの結果を報告するとともに,9言語を対象とした様々な技術が開発され,実装されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-27T22:55:55Z) - Improving Candidate Generation for Low-resource Cross-lingual Entity
Linking [81.41804263432684]
XEL(クロスランガル・エンティティ・リンク)は、ソース言語テキストから抽出された参照をターゲット言語知識ベース(KB)で検索するタスクである。
本稿では,(1)エンティティ参照とKBエントリの切断を減らすこと,(2)低リソースシナリオへのモデルの堅牢性を改善すること,の3つの改良を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-03T05:32:09Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。