論文の概要: Chatbots im Schulunterricht: Wir testen das Fobizz-Tool zur automatischen Bewertung von Hausaufgaben
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.06651v4
- Date: Tue, 17 Dec 2024 17:06:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-18 14:58:41.074244
- Title: Chatbots im Schulunterricht: Wir testen das Fobizz-Tool zur automatischen Bewertung von Hausaufgaben
- Title（参考訳）: シュルンターリヒトのチャットボット--ホーザウフガベンのオートマトン化に就て
- Authors: Rainer Muehlhoff, Marte Henningsen,
- Abstract要約: 本研究では,ドイツのFobizz社によるAIによるグレーディングツール"AI Grading Assistant"について検討した。
ツールの数値グレードと定性的フィードバックは、しばしばランダムであり、提案が組み込まれても改善されない。
この研究は、教育における体系的な問題に対する迅速な修正としてAIを採用するというより広い傾向を批判している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: [Study in German language.] This study examines the AI-powered grading tool "AI Grading Assistant" by the German company Fobizz, designed to support teachers in evaluating and providing feedback on student assignments. Against the societal backdrop of an overburdened education system and rising expectations for artificial intelligence as a solution to these challenges, the investigation evaluates the tool's functional suitability through two test series. The results reveal significant shortcomings: The tool's numerical grades and qualitative feedback are often random and do not improve even when its suggestions are incorporated. The highest ratings are achievable only with texts generated by ChatGPT. False claims and nonsensical submissions frequently go undetected, while the implementation of some grading criteria is unreliable and opaque. Since these deficiencies stem from the inherent limitations of large language models (LLMs), fundamental improvements to this or similar tools are not immediately foreseeable. The study critiques the broader trend of adopting AI as a quick fix for systemic problems in education, concluding that Fobizz's marketing of the tool as an objective and time-saving solution is misleading and irresponsible. Finally, the study calls for systematic evaluation and subject-specific pedagogical scrutiny of the use of AI tools in educational contexts.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,ドイツのFobizz社によるAIによる学習支援ツール「AI Grading Assistant」について,教員が学生の課題を評価し,フィードバックを提供することを目的として検討した。
オーバーバーデンド教育システムの社会的背景とこれらの課題への解決策としての人工知能への期待の高まりに対して、調査は2つのテストシリーズを通じてツールの機能的適合性を評価する。
ツールの数値グレードと定性的フィードバックは、しばしばランダムであり、提案が組み込まれても改善されない。
最高評価はChatGPTが生成したテキストでのみ達成できる。
偽の主張や非センセーショナルな提案は検出されないことが多いが、グレーティング基準の実装は信頼性が低く不透明である。
これらの欠陥は、大きな言語モデル(LLM)固有の制限に由来するため、このようなツールに対する根本的な改善は、すぐには予測できない。
この研究は、AIを教育における体系的な問題の迅速な修正として採用する広範な傾向を批判し、フォビズがツールを客観的かつ時間節約のソリューションとしてマーケティングすることは誤解を招くものであり、無責任であると結論付けた。
最後に、この研究は、教育的文脈におけるAIツールの使用に関する体系的評価と主題固有の教育的精査を要求する。
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