論文の概要: Speaker effects in spoken language comprehension

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.07238v1
• Date: Tue, 10 Dec 2024 07:03:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-11 14:36:26.007186
• Title: Speaker effects in spoken language comprehension
• Title（参考訳）: 言語理解における話者効果
• Authors: Hanlin Wu, Zhenguang G. Cai,
• Abstract要約: 話者の同一性は、知覚と期待の両方に影響を与えることにより、音声言語理解に大きな影響を及ぼす。 本稿では,音響的詳細によって駆動されるボトムアップ認識に基づくプロセスと,話者モデルによって駆動されるトップダウン予測に基づくプロセスとの相互作用を特徴とする統合モデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9514940899499753
• License:
• Abstract: The identity of a speaker significantly influences spoken language comprehension by affecting both perception and expectation. This review explores speaker effects, focusing on how speaker information impacts language processing. We propose an integrative model featuring the interplay between bottom-up perception-based processes driven by acoustic details and top-down expectation-based processes driven by a speaker model. The acoustic details influence lower-level perception, while the speaker model modulates both lower-level and higher-level processes such as meaning interpretation and pragmatic inferences. We define speaker-idiosyncrasy and speaker-demographics effects and demonstrate how bottom-up and top-down processes interact at various levels in different scenarios. This framework contributes to psycholinguistic theory by offering a comprehensive account of how speaker information interacts with linguistic content to shape message construction. We suggest that speaker effects can serve as indices of a language learner's proficiency and an individual's characteristics of social cognition. We encourage future research to extend these findings to AI speakers, probing the universality of speaker effects across humans and artificial agents.
• Abstract（参考訳）: 話者の同一性は、知覚と期待の両方に影響を与えることにより、音声言語理解に大きな影響を及ぼす。 本稿では,話者情報がどのように言語処理に影響を及ぼすかに着目し,話者効果について考察する。 本稿では,音響的詳細によって駆動されるボトムアップ認識に基づくプロセスと,話者モデルによって駆動されるトップダウン予測に基づくプロセスとの相互作用を特徴とする統合モデルを提案する。 音響的詳細は下層知覚に影響を及ぼし、話者モデルは意味解釈や実用的推論のような下層と高層の両方を変調する。 話者・慣用性および話者・デデモグラフィー効果を定義し,ボトムアッププロセスとトップダウンプロセスが様々なシナリオでどのように相互作用するかを示す。 この枠組みは、話者情報が言語コンテンツとどのように相互作用し、メッセージ構造を形成するかの包括的な説明を提供することで、精神言語学理論に寄与する。 言語学習者の習熟度と個人の社会的認知特性の指標として,話者効果が有効であることが示唆された。 我々は今後、これらの発見をAI話者に拡張し、人間や人工エージェントにまたがる話者効果の普遍性を探る研究を奨励する。

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