論文の概要: Reconciling Human Development and Giant Panda Protection Goals: Cost-efficiency Evaluation of Farmland Reverting and Energy Substitution Programs in Wolong National Reserve

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.07275v1
• Date: Tue, 10 Dec 2024 08:03:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-11 14:38:20.205380
• Title: Reconciling Human Development and Giant Panda Protection Goals: Cost-efficiency Evaluation of Farmland Reverting and Energy Substitution Programs in Wolong National Reserve
• Title（参考訳）: 人的開発とジャイアントパンダ保護目標の調整: 長大国有保護区における農地転換・エネルギー代替事業の費用効率評価
• Authors: Keyi Liu, Yufeng Chen, Liyan Xua, Xiao Zhang, Zilin Wang, Hailong Li, Yansheng Yang, Hong You, Dihua Li,
• Abstract要約: 本研究では、小規模結合型人間・自然システム(CHANS)のシミュレーションを目的としたエージェントベースモデル(ABM)であるSEEMS(Socio-Econ-Ecosystem Multipurpose Simulator)を用いた。 これは、中国のウーロン国立保護区(Wolong National Reserve)の例で、財政予算、生息環境保全性能、地域経済への影響の観点から、G2G(Grain-to-Green)とF2E(Firewood-to-Electricity)の2つの主要な会話プログラムの費用効果を分析している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.987747973252286
• License:
• Abstract: Ecological policies that balance human development with conservation must consider cost-effectiveness and local impacts when identifying optimal policy scenarios that maximize outcomes within limited budgets is essential. This study employs the Socio-Econ-Ecosystem Multipurpose Simulator (SEEMS), an Agent-Based Model (ABM) designed for simulating small-scale Coupled Human and Nature Systems (CHANS), and analyzes the cost-effectiveness of two major conversation programs: Grain-to-Green (G2G) and Firewood-to-Electricity (F2E) in terms of financial budget, habitat conservation performance, and local economic impacts with the example of China's Wolong National Reserve, a worldwide hot spot for flagship species conservation. The findings are as follows: (1) The G2G program achieves optimal financial efficiency at approximately 500 CNY/Mu, with diminishing returns observed beyond 1000 CNY/Mu; (2) For the F2E program, the most fiscally cost-efficient option arises when the subsidized electricity price is at 0.4-0.5 CNY/kWh, while further reductions of the prices to below 0.1 CNY/kWh result in a diminishing cost-benefit ratio; (3) Comprehensive cost-efficiency analysis reveals no significant link between financial burden and carbon emissions, but a positive correlation with habitat quality and an inverted U-shaped relationship with total economic income; (4) Pareto analysis identifies 18 optimal dual-policy combinations for balancing carbon footprint, habitat quality, and gross financial benefits; (5) Posterior Pareto optimization further refines the selection of a specific policy scheme for a given realistic scenario. The analytical framework of this paper helps policymakers design economically viable and environmentally sustainable policies, addressing global conservation challenges.
• Abstract（参考訳）: 人的開発と保全のバランスをとる環境政策は、限られた予算内で成果を最大化する最適な政策シナリオを特定する際に、費用対効果と局所的な影響を考慮しなければならない。 本研究は,小規模結合型人間・自然システム(CHANS)を模擬したエージェントベースモデル(ABM)であるSEEMS(Socio-Econ-Ecosystem Multipurpose Simulator)を用いて,G2G(Grain-to-Green)とF2E(Firewood-to-Electricity)の2つの主要な会話プログラムの費用対効果を分析した。 1)G2Gプログラムは,約500CNY/Muで最適金融効率を達成し,1000CNY/Muを超えるリターンの低下,(2)補助電力価格が0.4-0.5CNY/kWhの場合に最も財政的にコスト効率のよい選択肢が生じる一方で,0.1CNY/kWh未満の価格のさらなる引き下げはコスト便益比の低下をもたらすこと,(3)包括的コスト効率分析は,財政負担と炭素排出との間に有意な相関は示さないが,居住環境品質と総経済所得との逆U字関係との正の相関は示さないこと,(4)Pareto分析は,炭素フットプリント,黒字,黒字,金融利益のバランスに最適な18の双極性の組み合わせを見出した。 本論文の分析枠組みは, 政策立案者が, 地球環境保全の課題に対処して, 経済的かつ持続可能な政策を設計する上で有効である。

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