論文の概要: Building a Privacy Web with SPIDEr -- Secure Pipeline for Information De-Identification with End-to-End Encryption

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.09222v1
• Date: Thu, 12 Dec 2024 12:24:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-13 17:01:46.314238
• Title: Building a Privacy Web with SPIDEr -- Secure Pipeline for Information De-Identification with End-to-End Encryption
• Title（参考訳）: SPIDErによるプライバシWebの構築 -- エンドツーエンド暗号化による情報復号化のためのセキュアパイプライン
• Authors: Novoneel Chakraborty, Anshoo Tandon, Kailash Reddy, Kaushal Kirpekar, Bryan Paul Robert, Hari Dilip Kumar, Abhilash Venkatesh, Abhay Sharma,
• Abstract要約: SPIDErはエンドツーエンドの暗号化データ識別パイプラインである。 抑制、偽名化、一般化、集約をサポートする。 本稿では,TEE内の非識別操作をエンド・ツー・エンドでセキュアに実行するための制御フローの設計について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8909411486426033
• License:
• Abstract: Data de-identification makes it possible to glean insights from data while preserving user privacy. The use of Trusted Execution Environments (TEEs) allow for the execution of de-identification applications on the cloud without the need for a user to trust the third-party application provider. In this paper, we present \textit{SPIDEr - Secure Pipeline for Information De-Identification with End-to-End Encryption}, our implementation of an end-to-end encrypted data de-identification pipeline. SPIDEr supports classical anonymisation techniques such as suppression, pseudonymisation, generalisation, and aggregation, as well as techniques that offer a formal privacy guarantee such as k-anonymisation and differential privacy. To enable scalability and improve performance on constrained TEE hardware, we enable batch processing of data for differential privacy computations. We present our design of the control flows for end-to-end secure execution of de-identification operations within a TEE. As part of the control flow for running SPIDEr within the TEE, we perform attestation, a process that verifies that the software binaries were properly instantiated on a known, trusted platform.
• Abstract（参考訳）: データ識別の廃止により、ユーザのプライバシを保護しながら、データから洞察を引き出すことが可能になる。 Trusted Execution Environments (TEEs)を使用することで、ユーザはサードパーティのアプリケーションプロバイダを信頼することなく、クラウド上で非識別アプリケーションを実行できるようになる。 本稿では、エンドツーエンドの暗号化データ復号化パイプラインの実装である、End-to-End Encryptionによる情報復号化のためのセキュアパイプラインを提案する。 SPIDErは、抑圧、偽名化、一般化、集約といった古典的な匿名化技術と、k匿名化や差分プライバシーのような正式なプライバシー保証を提供する技術をサポートしている。 制約のあるTEEハードウェア上でのスケーラビリティの実現と性能向上のために、差分プライバシー計算のためのデータのバッチ処理を可能にする。 本稿では,TEE内の非識別操作をエンド・ツー・エンドでセキュアに実行するための制御フローの設計について述べる。 TEE内でSPIDErを実行するための制御フローの一部として、ソフトウェアバイナリが既知の信頼されたプラットフォーム上で適切にインスタンス化されていることを検証するプロセスであるAttestationを実行します。

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