論文の概要: Multi-client Functional Encryption for Set Intersection with Non-monotonic Access Structures in Federated Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.09259v1
• Date: Thu, 12 Dec 2024 13:19:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-13 17:01:50.063759
• Title: Multi-client Functional Encryption for Set Intersection with Non-monotonic Access Structures in Federated Learning
• Title（参考訳）: フェデレーション学習における非単調なアクセス構造を持つ集合切断のための多周期関数暗号化
• Authors: Ruyuan Zhang, Jinguang Han,
• Abstract要約: クラウドサーバに基づくフェデレーション学習(FL)は、分散機械学習フレームワークである。 非単調なアクセス構造を持つ集合交差に対するマルチクライアント機能暗号方式を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2891210250935148
• License:
• Abstract: Federated learning (FL) based on cloud servers is a distributed machine learning framework that involves an aggregator and multiple clients, which allows multiple clients to collaborate in training a shared model without exchanging data. Considering the confidentiality of training data, several schemes employing functional encryption (FE) have been presented. However, existing schemes cannot express complex access control policies. In this paper, to realize more flexible and fine-grained access control, we propose a multi-client functional encryption scheme for set intersection with non-monotonic access structures (MCFE-SI-NAS), where multiple clients co-exist and encrypt independently without interaction. All ciphertexts are associated with an label, which can resist "mix-and-match" attacks. Aggregator can aggregate ciphertexts, but cannot know anything about the plaintexts. We first formalize the definition and security model for the MCFE-SI-NAS scheme and build a concrete construction based on asymmetric prime-order pairings. The security of our scheme is formally proven. Finally, we implement our MCFE-SI-NAS scheme and provide its efficiency analysis.
• Abstract（参考訳）: クラウドサーバをベースとしたフェデレーション学習(FL)は、アグリゲータと複数のクライアントを含む分散機械学習フレームワークである。 トレーニングデータの機密性を考慮すると、関数暗号(FE)を用いたいくつかのスキームが提示されている。 しかし、既存のスキームは複雑なアクセス制御ポリシーを表現できない。 本稿では,よりフレキシブルできめ細かなアクセス制御を実現するために,複数のクライアントが相互に通信することなく相互に共存・暗号化するMCFE-SI-NAS(Non-monotonic Access Structure)と相互接続するマルチクライアント機能暗号方式を提案する。 すべての暗号文はラベルに関連付けられており、「mix-and-match」攻撃に抵抗することができる。 アグリゲータは暗号文を集約することができるが、平文については何も知ることができない。 まず,MCFE-SI-NASスキームの定義とセキュリティモデルを定式化し,非対称な素順序ペアリングに基づく具体的な構造を構築する。 我々の計画のセキュリティは正式に証明されている。 最後に, MCFE-SI-NAS方式を実装し, その効率解析を行う。

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