Fugu-MT 論文翻訳(概要): Neural Network Symmetrisation in Concrete Settings

論文の概要: Neural Network Symmetrisation in Concrete Settings

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.09469v1
Date: Thu, 12 Dec 2024 17:16:41 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-13 13:31:37.022764
Title: Neural Network Symmetrisation in Concrete Settings
Title（参考訳）: コンクリート環境におけるニューラルネットワークの対称性
Authors: Rob Cornish,
Abstract要約: Cornish (2024) はマルコフ圏の抽象的文脈におけるニューラルネットワーク対称性の一般理論を最近発表した。本稿では、これらの結果の高レベルな概要と、決定論的関数とマルコフカーネルの対称性に対する具体的な意味について述べる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0668277618112203
License:
Abstract: Cornish (2024) recently gave a general theory of neural network symmetrisation in the abstract context of Markov categories. We give a high-level overview of these results, and their concrete implications for the symmetrisation of deterministic functions and of Markov kernels.
Abstract（参考訳）: Cornish (2024) はマルコフ圏の抽象的文脈におけるニューラルネットワーク対称性の一般理論を最近発表した。本稿では、これらの結果の高レベルな概要と、決定論的関数とマルコフカーネルの対称性に対する具体的な意味について述べる。

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