論文の概要: AI and the Future of Digital Public Squares

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.09988v1
• Date: Fri, 13 Dec 2024 09:15:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-16 15:04:19.289567
• Title: AI and the Future of Digital Public Squares
• Title（参考訳）: AIとデジタル公共広場の未来
• Authors: Beth Goldberg, Diana Acosta-Navas, Michiel Bakker, Ian Beacock, Matt Botvinick, Prateek Buch, Renée DiResta, Nandika Donthi, Nathanael Fast, Ravi Iyer, Zaria Jalan, Andrew Konya, Grace Kwak Danciu, Hélène Landemore, Alice Marwick, Carl Miller, Aviv Ovadya, Emily Saltz, Lisa Schirch, Dalit Shalom, Divya Siddarth, Felix Sieker, Christopher Small, Jonathan Stray, Audrey Tang, Michael Henry Tessler, Amy Zhang,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)の4つの応用を,デジタル公共広場の改良に適用する。 LLMはどちらも、大規模に会話のパラダイムをシフトする有望な機会を与え、デジタル公共広場に異なるリスクをもたらすと我々は主張する。 我々は、デジタル公共広場を強化するAIの将来の研究と投資に関する議題を策定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.958436590869363
• License:
• Abstract: Two substantial technological advances have reshaped the public square in recent decades: first with the advent of the internet and second with the recent introduction of large language models (LLMs). LLMs offer opportunities for a paradigm shift towards more decentralized, participatory online spaces that can be used to facilitate deliberative dialogues at scale, but also create risks of exacerbating societal schisms. Here, we explore four applications of LLMs to improve digital public squares: collective dialogue systems, bridging systems, community moderation, and proof-of-humanity systems. Building on the input from over 70 civil society experts and technologists, we argue that LLMs both afford promising opportunities to shift the paradigm for conversations at scale and pose distinct risks for digital public squares. We lay out an agenda for future research and investments in AI that will strengthen digital public squares and safeguard against potential misuses of AI.
• Abstract（参考訳）: インターネットの出現と、最近の大規模言語モデル(LLM)の導入によって、ここ数十年で2つの重要な技術進歩が公共広場を形作り直した。 LLMは、より分散的で参加的なオンライン空間へのパラダイムシフトの機会を提供する。 本稿では,LLMの4つの応用によるデジタル公共広場の改良について検討する:集合対話システム,ブリッジシステム,コミュニティのモデレーション,人間性証明システム。 70以上の市民社会の専門家や技術者の入力に基づいて、LLMはどちらも、大規模に会話のパラダイムをシフトし、デジタル公共広場に明確なリスクをもたらす有望な機会に恵まれている、と我々は主張する。 我々は、デジタル公共広場を強化し、AIの潜在的な誤用に対する安全を守る、将来の研究とAIへの投資のためのアジェンダを策定する。

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