論文の概要: Agro-STAY : Collecte de données et analyse des informations en agriculture alternative issues de YouTube
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.10576v1
- Date: Fri, 13 Dec 2024 21:37:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-17 13:53:52.635078
- Title: Agro-STAY : Collecte de données et analyse des informations en agriculture alternative issues de YouTube
- Title（参考訳）: Agro-STAY : YouTubeの農業代替問題における情報収集と分析
- Authors: Laura Maxim, Julien Rabatel, Jean-Marc Douguet, Natalia Grabar, Roberto Interdonato, Sébastien Loustau, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire,
- Abstract要約: CNRS STAYプロジェクト(Savoirs Techniques pour l'Auto-Suffisance, sur YouTube)では、YouTubeで共有されるテクニックを分析して、このトピックを探求している。
Agro-STAYは、YouTubeビデオとそのコメントからのデータの収集、処理、視覚化のために設計されたプラットフォームである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.61488593306491
- License:
- Abstract: To address the current crises (climatic, social, economic), the self-sufficiency -- a set of practices that combine energy sobriety, self-production of food and energy, and self-construction - arouses an increasing interest. The CNRS STAY project (Savoirs Techniques pour l'Auto-suffisance, sur YouTube) explores this topic by analyzing techniques shared on YouTube. We present Agro-STAY, a platform designed for the collection, processing, and visualization of data from YouTube videos and their comments. We use Natural Language Processing (NLP) techniques and language models, which enable a fine-grained analysis of alternative agricultural practice described online. -- Face aux crises actuelles (climatiques, sociales, \'economiques), l'auto-suffisance -- ensemble de pratiques combinant sobri\'et\'e \'energ\'etique, autoproduction alimentaire et \'energ\'etique et autoconstruction - suscite un int\'er\^et croissant. Le projet CNRS STAY (Savoirs Techniques pour l'Auto-suffisance, sur YouTube) s'inscrit dans ce domaine en analysant les savoirs techniques diffus\'es sur YouTube. Nous pr\'esentons Agro-STAY, une plateforme d\'edi\'ee \`a la collecte, au traitement et \`a la visualisation de donn\'ees issues de vid\'eos YouTube et de leurs commentaires. En mobilisant des techniques de traitement automatique des langues (TAL) et des mod\`eles de langues, ce travail permet une analyse fine des pratiques agricoles alternatives d\'ecrites en ligne.
- Abstract（参考訳）: 現在の危機(気候、社会、経済)に対処するため、エネルギーの豊かさ、食料とエネルギーの自己生産、そして自己構築を組み合わせた一連のプラクティスは、ますます関心を喚起する。
CNRS STAYプロジェクト(Savoirs Techniques pour l'Auto-Suffisance, sur YouTube)では、YouTubeで共有されるテクニックを分析して、このトピックを探求している。
Agro-STAYは、YouTubeビデオとそのコメントからのデータの収集、処理、視覚化のために設計されたプラットフォームである。
我々はNLP(Natural Language Processing)技術と言語モデルを用いて、オンラインで記述された代替農業の実践をきめ細やかな分析を可能にする。
--aux crises actuelles (クライマックス, 社会, \'economiques), l'auto-suffisance -- ensemble de pratiques combinant sobri\'et\'e \'energ\'etique, autoproduction alimentaire et \'energ\'etique et autoconstruction – suscite un int\'er\^et croissant.
Le projet CNRS STAY (Savoirs Techniques pour l'Auto-Suffisance, sur YouTube) s'inscrit dans ce domaine en a Analysant les savoirs Technique diffus\'es sur YouTube。
Nous pr\'esentons Agro-STAY, une plateforme d\'edi\'ee \`a la collecte, au traitement et \`a la visualisation de donn\''ees issues de vid\'eos YouTube et de leurs commentaires。
オルタナティヴ・オートマティカル・デ・ラングス(tal) et des mod\eles de langues, ce travail permet une alyse fine des pratiques agricoles alternatives d''ecrites en ligne。
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