論文の概要: AGI for Agriculture
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.06136v1
- Date: Wed, 12 Apr 2023 19:39:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-14 16:17:40.854721
- Title: AGI for Agriculture
- Title（参考訳）: 農業用AGI
- Authors: Guoyu Lu, Sheng Li, Gengchen Mai, Jin Sun, Dajiang Zhu, Lilong Chai,
Haijian Sun, Xianqiao Wang, Haixing Dai, Ninghao Liu, Rui Xu, Daniel Petti,
Changying Li, Tianming Liu, Changying Li
- Abstract要約: 人工知能(AGI)は、医療、金融、交通、教育など様々な分野に革命をもたらす。
本稿では,農業における農業画像処理,自然言語処理(NLP),ロボット工学,知識グラフ,インフラなどのAGIの今後の応用について述べる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.785325834651644
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial General Intelligence (AGI) is poised to revolutionize a variety of
sectors, including healthcare, finance, transportation, and education. Within
healthcare, AGI is being utilized to analyze clinical medical notes, recognize
patterns in patient data, and aid in patient management. Agriculture is another
critical sector that impacts the lives of individuals worldwide. It serves as a
foundation for providing food, fiber, and fuel, yet faces several challenges,
such as climate change, soil degradation, water scarcity, and food security.
AGI has the potential to tackle these issues by enhancing crop yields, reducing
waste, and promoting sustainable farming practices. It can also help farmers
make informed decisions by leveraging real-time data, leading to more efficient
and effective farm management. This paper delves into the potential future
applications of AGI in agriculture, such as agriculture image processing,
natural language processing (NLP), robotics, knowledge graphs, and
infrastructure, and their impact on precision livestock and precision crops. By
leveraging the power of AGI, these emerging technologies can provide farmers
with actionable insights, allowing for optimized decision-making and increased
productivity. The transformative potential of AGI in agriculture is vast, and
this paper aims to highlight its potential to revolutionize the industry.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(agi、artificial general intelligence)は、医療、金融、交通、教育など、さまざまな分野に革命をもたらしようとしている。
医療において、agiは臨床医療記録の分析、患者データのパターンの認識、患者管理の支援に利用されている。
農業は世界の人々の生活に影響を与える重要な分野である。
食料、繊維、燃料を提供する基盤として機能するが、気候変動、土壌の劣化、水不足、食料安全保障などいくつかの課題に直面している。
AGIは、収穫量を増やし、廃棄物を減らし、持続可能な農業慣行を促進することで、これらの問題に対処する可能性がある。
また、リアルタイムデータを活用することで農家の意思決定を支援することで、より効率的で効果的な農業経営が可能になる。
本稿では,農業における農業用画像処理,自然言語処理(NLP),ロボット工学,知識グラフ,インフラなどのAGIの将来的応用と,それらの精密家畜・精密作物への影響について考察する。
AGIの力を活用することで、これらの新興技術は農家に実用的な洞察を与え、最適化された意思決定と生産性の向上を可能にします。
農業におけるAGIの変革的ポテンシャルは巨大であり,産業に革命をもたらす可能性を強調することを目的としている。
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