論文の概要: Enhancing Event Extraction from Short Stories through Contextualized Prompts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.10745v1
• Date: Sat, 14 Dec 2024 08:28:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-17 13:53:49.448960
• Title: Enhancing Event Extraction from Short Stories through Contextualized Prompts
• Title（参考訳）: 文脈的プロンプトによる短いストーリーからのイベント抽出の強化
• Authors: Chaitanya Kirti, Ayon Chattopadhyay, Ashish Anand, Prithwijit Guha,
• Abstract要約: 本稿では,実際の出来事に注釈を付けた1000編の短編集集「textttVrittanta-EN」について述べる。 我々の目的は、短い物語の文脈における出来事の複雑な考えを明らかにすることである。 本報告では,テクスタイスに分類したイベント参照とそのカテゴリのアノテートに関する新しいガイドラインについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7670701972493568
• License:
• Abstract: Event extraction is an important natural language processing (NLP) task of identifying events in an unstructured text. Although a plethora of works deal with event extraction from new articles, clinical text etc., only a few works focus on event extraction from literary content. Detecting events in short stories presents several challenges to current systems, encompassing a different distribution of events as compared to other domains and the portrayal of diverse emotional conditions. This paper presents \texttt{Vrittanta-EN}, a collection of 1000 English short stories annotated for real events. Exploring this field could result in the creation of techniques and resources that support literary scholars in improving their effectiveness. This could simultaneously influence the field of Natural Language Processing. Our objective is to clarify the intricate idea of events in the context of short stories. Towards the objective, we collected 1,000 short stories written mostly for children in the Indian context. Further, we present fresh guidelines for annotating event mentions and their categories, organized into \textit{seven distinct classes}. The classes are {\tt{COGNITIVE-MENTAL-STATE(CMS), COMMUNICATION(COM), CONFLICT(CON), GENERAL-ACTIVITY(GA), LIFE-EVENT(LE), MOVEMENT(MOV), and OTHERS(OTH)}}. Subsequently, we apply these guidelines to annotate the short story dataset. Later, we apply the baseline methods for automatically detecting and categorizing events. We also propose a prompt-based method for event detection and classification. The proposed method outperforms the baselines, while having significant improvement of more than 4\% for the class \texttt{CONFLICT} in event classification task.
• Abstract（参考訳）: イベント抽出は、構造化されていないテキスト中のイベントを識別する重要な自然言語処理(NLP)タスクである。 新たな論文や臨床論文などからのイベント抽出を扱う作品も少なくないが、文学的内容からイベント抽出に焦点を当てた作品は少ない。 短い物語における出来事の検出は、他のドメインと比較して異なる事象の分布と多様な感情状態の描写を含む、現在のシステムに対するいくつかの課題を提示する。 本稿では,実際の出来事に注釈を付けた1000編の短編集集『texttt{Vrittanta-EN}』について述べる。 この分野を探求することで、文学者を支援する技術や資源が創出され、その効果が向上する可能性がある。 これは自然言語処理の分野にも影響を及ぼす可能性がある。 我々の目的は、短い物語の文脈における出来事の複雑な考えを明らかにすることである。 目的に向かって、インドの文脈で主に子供向けに書かれた1000の短編を収集した。 さらに,<textit{seven distinct class} に分類したイベント参照とそのカテゴリのアノテートに関する新たなガイドラインを提示する。 クラスは {\tt{COGNITIVE-MENTAL-STATE(CMS), communication(COM), CONFLICT(CON), GENERAL-ACTIVITY(GA), LIFE-EVENT(LE), MOVement(MOV), OTHERS(OTH)}} である。 次に、これらのガイドラインを適用して、短いストーリーデータセットに注釈を付ける。 その後,イベントを自動的に検出・分類するためのベースライン手法を適用した。 また,イベントの検出と分類のためのプロンプトベースの手法を提案する。 提案手法は, イベント分類タスクにおけるクラス \texttt{CONFLICT} の 4 % 以上の改善を図りながら, ベースラインよりも優れていた。

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