論文の概要: Testing Medical Rules Web Services in Practice

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.11731v1
• Date: Mon, 16 Dec 2024 12:54:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-17 14:00:06.026736
• Title: Testing Medical Rules Web Services in Practice
• Title（参考訳）: 医療ルールを実践してWebサービスをテストする
• Authors: Christoph Laaber, Shaukat Ali, Thomas Schwitalla, Jan F. Nygård,
• Abstract要約: ノルウェーがん登録 (CRN) はノルウェーのがん関連データを収集・処理している。 現在のプラクティスは、CRNのシステムを手動でテストして、障害を防ぎ、信頼性を確保することです。 本稿では、システムレベルのテストツールであるEvoMasterを使用して、CRNの医療ルールエンジンであるGURIの自動テストに焦点を当てる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.636078317600386
• License:
• Abstract: The Cancer Registry of Norway (CRN) collects and processes cancer-related data for patients in Norway. For this, it employs a sociotechnical software system that evolves with changing requirements and medical standards. The current practice is to manually test CRN's system to prevent faults and ensure its dependability. This paper focuses on automatically testing GURI, the CRN's medical rule engine, using a system-level testing tool, EvoMaster, in both its black-box and white-box modes, and a novel CRN-specific EvoMaster-based tool, EvoGURI. We empirically evaluate the tools' effectiveness regarding code coverage, errors found, domain-specific rule coverage, and ability to identify artificial faults ten versions of GURI. Our results show that all the tools achieve similar code coverage and identified a similar number of errors. For rule coverage, EvoGURI and EvoMaster's black-box mode produce test suites that cover the highest number of rules with Pass, Fail, and Warning results. The test suites of EvoGURI and two EvoMaster white-box tools identify the most faults in a mutation testing experiment. Based on our findings, we recommend using EvoGURI in CRN's current practice. Finally, we present key takeaways and outline open research questions for the research community.
• Abstract（参考訳）: ノルウェーがん登録 (CRN) はノルウェーのがん関連データを収集・処理している。 そのため、社会技術ソフトウェアシステムを採用し、要求や医療基準を変更して進化する。 現在のプラクティスは、CRNのシステムを手動でテストして、障害を防ぎ、信頼性を確保することです。 本稿では,CRNの医療ルールエンジンであるGURIの自動テストに焦点を当て,システムレベルのテストツールであるEvoMasterをブラックボックスモードとホワイトボックスモードの両方で使用し,新しいCRN固有のEvoMasterベースのツールであるEvoGURIを提案する。 コードカバレッジ,エラー発見,ドメイン固有のルールカバレッジ,GURIの10バージョンを識別する機能について,ツールの有効性を実証的に評価した。 以上の結果から,すべてのツールが同様のコードカバレッジを実現し,同じようなエラー数を特定した。 ルールカバレッジに関しては、EvoGURIとEvoMasterのブラックボックスモードは、Pass、Fail、Warningといった最も多くのルールをカバーするテストスイートを生成する。 EvoGURIのテストスイートと2つのEvoMasterホワイトボックスツールは、突然変異テスト実験で最も欠点を識別する。 この結果に基づき,CRNの現在の実践にEvoGURIを使うことを推奨する。 最後に,研究の要点を提示し,オープンな研究課題を研究コミュニティに提示する。

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