論文の概要: Voice Biomarker Analysis and Automated Severity Classification of Dysarthric Speech in a Multilingual Context

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.12111v1
• Date: Sun, 01 Dec 2024 00:05:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-22 08:34:01.249841
• Title: Voice Biomarker Analysis and Automated Severity Classification of Dysarthric Speech in a Multilingual Context
• Title（参考訳）: 音声バイオマーカー解析と多言語文脈における変形性音声の重症度自動分類
• Authors: Eunjung Yeo,
• Abstract要約: 運動性発声障害であるDysarthriaは、声質、発音、韻律に深刻な影響を与え、発話の可知性が低下し、生活の質が低下する。 本論文は,英語,韓国語,タミル語という3つの言語を解析し,多言語性難聴度分類法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4721615285883431
• License:
• Abstract: Dysarthria, a motor speech disorder, severely impacts voice quality, pronunciation, and prosody, leading to diminished speech intelligibility and reduced quality of life. Accurate assessment is crucial for effective treatment, but traditional perceptual assessments are limited by their subjectivity and resource intensity. To mitigate the limitations, automatic dysarthric speech assessment methods have been proposed to support clinicians on their decision-making. While these methods have shown promising results, most research has focused on monolingual environments. However, multilingual approaches are necessary to address the global burden of dysarthria and ensure equitable access to accurate diagnosis. This thesis proposes a novel multilingual dysarthria severity classification method, by analyzing three languages: English, Korean, and Tamil.
• Abstract（参考訳）: 運動性発声障害であるDysarthriaは、声質、発音、韻律に深刻な影響を与え、発話の可知性が低下し、生活の質が低下する。 正確な評価は効果的な治療には不可欠であるが、従来の知覚評価は主観性と資源強度によって制限される。 限界を緩和するため, 臨床医の意思決定を支援するために, 自動変形性音声評価法が提案されている。 これらの手法は有望な結果を示しているが、ほとんどの研究はモノリンガル環境に焦点を当てている。 しかし, 変形のグローバルな負担に対処し, 正確な診断に適切なアクセスを確保するためには, 多言語的アプローチが必要である。 本論文は,英語,韓国語,タミル語という3つの言語を解析し,多言語性難聴度分類法を提案する。

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